[求助]关于回归模型中的交互效应

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请教实证研究大侠：何为交互效应？什么时候应该在模型中加入反应交互效应的交叉变量？最好能举例说明。感谢！！

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关键词：回归模型 交互效应 实证研究 模型 效应 交互

举个例子：

要研究美国受教育水平(X)对工资水平（Y)的影响；具有相同的教育水平的人，由于性别和种族不同，工资水平也会不同，引入虚拟变量D2和D3分别表示性别和种族；D2=1表示女性、D2＝0表示男性；D3＝1表示非白人、D3＝0表示白人；

方程Y=a1+a2*D2+a3*D3+b*X+u 是假定性别和种族没有交互影响，解释为：在相同教育水平（X不变）下，女性的工资与基准组（男性白人：D2=0,D3=0）工资相差a2,非白人的工资与基准组（男性白人,D2=0,D3=0）工资相差a3。

方程Y=a1+a2*D2+a3*D3+a4*(D2*D3)+b*X+u 中a4*(D2*D3）反映了交互效应，即女性非白人的工资与基准组（男性白人）工资相差a2+a3;女性的工资与基准组（男性白人：D2=0,D3=0）工资相差a2,非白人的工资与基准组（男性白人,D2=0,D3=0）工资相差a3。

还是不清楚，谁能说明什么时候应用交互作用，什么时候不用？为什么用或不用？

我也因此困惑着呀！等待知音人。