求助：做回归模型时加入显著的变量以后拟合优度反而下降了

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        如题：这是怎么回事？可以保证是加入的变量同先前的变量之间绝对不存在多重共线性，怎么会加入以后调整后的R平方变小呢？

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关键词：回归模型 拟合优度 多重共线性 多重共线 共线性 模型 变量 拟合

我觉得有两点需要说明：
   1、单个变量的显著性与整个回归曲线的拟合优度之间不存在必然联系。单个变量显著而拟合优度不高可以并存。
   2、如果你觉得你得到的回归曲线拟合优度不高，可以试着增加原始数据，再看回归后的拟合优度是否提高了，或者减少一些数据也行。
   呵呵，我也不是行家啊，如果有说错的地方，请指教哈。

但加入的变量时显著的啊，那这样的话能不能够说明所加入的变量对因变量是有影响的呢?

加Ar(p),Ma(p)