关于回归比较的问题

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假设要研究在不同性别中，X对Y的影响比较，能否这样做：
先把男的数据独立出来，做X对Y的回归，有个回归系数B1
在把女的数据独立出来，做X对Y的回归，有个回归系数B2
然后比较B1和B2大小，如果B1》B2是不是就可以说明男的比女的X对Y的影响更大？
总感觉这样做好牵强，或者有比较好的方法？谢谢指导^_^！

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关键词：回归系数 影响

回归,把性别作为factor,加一个interaction项就行了

zxn2011 发表于 2014-6-13 10:21
回归,把性别作为factor,加一个interaction项就行了

谢谢牛人回答，是不是就相当于Y=B1*X1+B2*X2+B3*X1*X2，其中X2是性别，是这样吗？如果这样，假设B1、B2和B3都有显著性统计结果，则怎么说明男生的X1对Y的影响大，还是女生的X1对Y的影响大？

加 ln 啊，这样就是敏感度了，大的话 影响就大啊

songasia 发表于 2014-6-13 10:25
谢谢牛人回答，是不是就相当于Y=B1*X1+B2*X2+B3*X1*X2，其中X2是性别，是这样吗？如果这样，假设B1、B2和 ...

zxn2011指的可能是把性别作为虚拟变量，用乘法形式加入模型？

我倒是觉得按照这种思路也可以，只不过应该比较的是标准化的系数比较，而非回归系数，当然，是基于R平方差不多的前提下

对Y的影响不止有性别，你可将男性定义为0，女性定义为1，构造一个虚拟变量，放入模型中，如果结果检验显著，那么这个虚拟变量前的系数为正，则表明女性比男性的影响更大，反之则更小

songasia 发表于 2014-6-13 10:25
谢谢牛人回答，是不是就相当于Y=B1*X1+B2*X2+B3*X1*X2，其中X2是性别，是这样吗？如果这样，假设B1、B2和 ...

只看B3．(男生：X2=1，女生：X2=0)．为了便于理解，求导dY/dX1=B1+B3*X2．如果B3是正的（负的）所以X1对Y的影响会因为是男生而增大（减小-B3）B3. 这样好理解了吗？

懂了，非常感谢^_^！

yangyuzhou 发表于 2014-6-14 10:15
对Y的影响不止有性别，你可将男性定义为0，女性定义为1，构造一个虚拟变量，放入模型中，如果结果检验显著， ...

理解了谢谢^_^！