stata如何计算多层次非线性模型中组内相关系数？ - Stata专版

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楼主

wuminghuanxing

发表于 2014-6-13 13:00:32 |AI写论文

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用stata进行因变量为二元分布的多层次非线性模型（多层次logistic）分析的时候：stata默认只给出sd(_cons)，而不会像多层次线性模型同时也给出sd(Residual)；那么在多层次非线性模型分析中怎么计算组内相关系数呢？如：运行 xtmelogit poorhealth ||communityID: ,variance or
得到：
Mixed-effects logistic regression             Number of obs    =    14019
Group variable: communityID                   Number of groups =    434

                                             Obs per group: min =       10
                                                            avg =    32.3
                                                            max =       83

Integration points = 7                      Wald chi2(0)    =       .
Log likelihood = -9591.5311                   Prob > chi2       =       .

------------------------------------------------------------------------------
  poorhealth | Odds Ratio Std. Err.    z P>|z|    [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
   _cons | 1.092675 .029656    3.27 0.001    1.036069 1.152373
------------------------------------------------------------------------------

------------------------------------------------------------------------------
  Random-effects Parameters  | Estimate Std. Err.    [95% Conf. Interval]
-----------------------------+------------------------------------------------
communityID: Identity       |
               var(_cons) | .1788416 .0223419    .1400011 .2284575
------------------------------------------------------------------------------
LR test vs. logistic regression: chibar2(01) = 214.30 Prob>=chibar2 = 0.0000

多层次logistic分析中，组内相关系数依然是等于var(_cons)/[var(_cons)+var(Residual)] 吧？