如何应用Eviews软件的特殊回归分解随机误差项

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请问有谁懂如何用Eviews软件的特殊回归分解随机误差项啊,就是随机边界分析模型中成本非效率的求解。
Aigner、Lovell和Schmidt(1977)和Meeusen和Broeck(1977)等人最初提出了具有复合扰动项的随机前沿模型，模型中的随机扰动项ε由u和v两部分组成。以随机前沿成本函数表示，模型如下：                                
  
　　lnCi=lnC(Yi，Pi；β)+εi；　　εi=vi+ui　　(1)
  
　　其中Ci代表i公司的实际总成本；Yi代表i公司的实际产出；Pi代表i公司的投入要素价格；vi为对称的误差成份，包括测量误差和随机干扰；ui为单边的误差成份，即ui≥0，表示成本非效率的部分。vi假设服从N(0，σ2v)分布；ui根据所选参数来设定，通常可设为半正态分布或截断的正态分布，即ui—|N(0，σ2u)I或ui—N(μ，σ2u)。

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关键词：EViews软件 EVIEWS Eview Views 如何应用 测量误差 正态分布 如何 软件 成本

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