stata因子分析

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各位大大，请问根据用stata做因子分析完成后的结果怎么选取变量啊？我13个自变量，一下笼统的进行回归，觉得显著性不高，我想进行因子分析，选取与公因子相关性较高的自变量来进行分析，但是我根据结果我还是不知道怎么选取啊，小弟现在很急，急求各位指点，真的真的谢谢大大们！！！附图下面：

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关键词：Stata tata 因子分析 自变量 不知道 相关性 自变量

因子分析最后的公因子是其他变量的线性组合，你如果想压缩，只能找出合理的公因子继续分析

我觉得一些基本概念可以同楼主分享分享。
（1）从某种意义上说主成分是因子分析的一个特例。因子分析可以采用主成分方法做因子提取。因子分析方法有更加复杂的估计方法，不限于线性回归。stata一般采用pca命令或者 factor命令加上pcf选项，比如：pcf就对应spss的主成分因子分析法。
（2）因子分析，应该说比较早期和权威的软件是spss（尽管我已经习惯用stata了），spss里面的所有方差旋转等算法非常专业和精确，lz可以试试，同样样本，stata和spss计算的结果基本是一样的（如果不一样，一般是默认的方差旋转不一样，spss的旋转方法确实多一点）。
（3）因子分析之前，lz至少做一个球形检验吧，可能你这个样本不适合做因子分析。然后，stata输出的Scoring coefficients对应的是spss的因子得分系数阵，这一点也很重要哦。

crystal8832 发表于 2014-6-24 18:08
因子分析最后的公因子是其他变量的线性组合，你如果想压缩，只能找出合理的公因子继续分析

那这样究竟怎么选择自变量呢？根据什么标准来进行选择？还有我找个是不是不可以做因子分析（因为我觉得我13个变量一起回归，显著的变量没有几个，而且拟合度也不是很好，所以我想做做因子分析看看），谢谢

wpwpwppopo 发表于 2014-6-24 23:32
我觉得一些基本概念可以同楼主分享分享。
（1）从某种意义上说主成分是因子分析的一个特例。因子分析可以采 ...

谢谢你的解答！我这个结果从哪里可以看出不适合做因子分析呢？还有球形检验我没有听过也不知道怎么做啊，小弟很着急，还求明示，非常感谢！

宇宙无极2013 发表于 2014-6-25 10:13
谢谢你的解答！我这个结果从哪里可以看出不适合做因子分析呢？还有球形检验我没有听过也不知道怎么做啊， ...

您好，lz没有听说过就对了。如果检验结果意味着样本中各变量相关程度很低，就不适宜作因子分析。这个在spss里面才有，stata暂时不提供（遗憾，所以stata还有继续改进的空间）。KMO统计量（Kaiser-Meyer-Olkin）是用来辨别变量间偏相关的高低，取值的话，KMO越接近1，做因子分析的效果就越好。
希望对lz有帮助。还是继续支持Stata版！

wpwpwppopo 发表于 2014-6-25 23:03
您好，lz没有听说过就对了。如果检验结果意味着样本中各变量相关程度很低，就不适宜作因子分析。这个在sp ...

谢谢你的解答！那我这个还有什么好的办法可以继续下去吗（我13个变量一下回归肯定不好，而且显著的也较少，我可不可以先选7-8个重要变量来进行回归，分别选好几次，最后做个比较再决定选最好的能起解释作用的那7-8个变量来回归做解释，可以吗）？还请兄台继续明示，谢谢！！

wpwpwppopo 发表于 2014-6-25 23:03
您好，lz没有听说过就对了。如果检验结果意味着样本中各变量相关程度很低，就不适宜作因子分析。这个在sp ...

还有兄台，你所谓的“各变量相关程度很低”，在此的相关系数（命令是cor吗？低于多少就意味着不能做因子分析呢？谢谢！！

（1）lz你好，其实可以考虑用spss做因子分析，里面有检验指标。
（2）那个“相关”么，可以理解为变量之间的相关性，越相关越好做因子分析。当然这也说明这些变量本身不适宜做线性回归（共线性太强）。降维后，应该就没有这个问题了。但是经济意义可能就不一样了，这个需要lz自己去定义了。
（3）13个变量也不算太多，如果只是希望显著的话，也可以不用降维，直接采用Stata的stepwise进行筛选。
希望对lz有帮助。

wpwpwppopo 发表于 2014-6-27 22:13
（1）lz你好，其实可以考虑用spss做因子分析，里面有检验指标。
（2）那个“相关”么，可以理解为变量之间 ...

非常感谢你的仔细解答！！我这里确实不是做线性回归（我用的是ologit模型），还有我也做过stepwise逐步回归，但是显著的确实很少（只有4个），13个变量只有4个显著的话着实有点说不过去，而且那些不显著的变量在经济意义上是有关系，但在最后不显著又不能给予足够的经济意义上的解释，这就显得很为难了