求助关于stata估计随机前沿生产函数的模型

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小女子潜水已久，今天浮上来求助一个问题，我用1990-2006年中国29个省区的数据，面板数据，作全要素生产率的分析，我采用的是参数分析法，想同时运用一步法和二步法，但在一步法中遇到难题。

第一步 我用CD函数来做极大似然回归，求到u，也就是无效率项，

第二步，我用u为因变量，加上我的解释变量，对生产函数无效率部分进行极大似然回归，我用的是xttobit回归，因为U是非负的，但结果很吓人阿，te应该在0-1之间，但我的te的数值却是16左右，郁闷阿，求助于这里的高手，解释下，我随后把我实证的结果贴上来，

 

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关键词：Stata 随机前沿 生产函数 tata Tobit回归 模型 函数 Stata 随机 生产

不是特别明白你的问题，两步法中第一步应该用Xtfrontier命令。

Stata不能直接用命令作一步法随即前沿估计。

我第一步是用的xtfrontier来做的，用predict得出了U，然后用u和解释变量作tobit回归的，但得出的结果是te数值为16左右，不知道哪里出问题了

Time-invariant inefficiency model               Number of obs      =       493
Group variable: code                            Number of groups   =        29

                                                Obs per group: min =        17
                                                               avg =        17
                                                               max =        17

                                                Wald chi2(2)       =  12334.70
Log likelihood  =  344.30988                    Prob > chi2        =    0.0000

------------------------------------------------------------------------------
         gdp |      Coef.   Std. Err.      z    P>|z|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
         cap |   .7929309   .0089779    88.32   0.000     .7753345    .8105273
         lab |    .358654   .0608994     5.89   0.000     .2392933    .4780147
       _cons |    1.15364   .4426052     2.61   0.009     .2861494     2.02113
-------------+----------------------------------------------------------------
         /mu |   1.282116   .1829066     7.01   0.000     .9236256    1.640607
   /lnsigma2 |  -1.575981   .2654147    -5.94   0.000    -2.096185   -1.055778
  /ilgtgamma |   2.946466   .2874346    10.25   0.000     2.383104    3.509827
-------------+----------------------------------------------------------------
      sigma2 |   .2068045   .0548889                      .1229245    .3479215
       gamma |   .9500962   .0136283                      .9155298    .9709661
    sigma_u2 |   .1964841   .0548896                      .0889025    .3040658
    sigma_v2 |   .0103203    .000678                      .0089915    .0116491
------------------------------------------------------------------------------

U 就是TE 啊！一般采用对数，因而TE=exp(u)，所以不知道你所谓的TE为16左右是什么意思。

楼上错误了，te=exp（-u）

predict u 得到的是u ，那么v又怎么得到呢？ 如果是面板数据的话，怎么得到uit?

stata交流群59632669

请问用Frontier 做参数估计时，是在程序运行文件（.ins扩展名）中输入命令吗？什么命令？谢谢赐教

njulily 发表于 2008-4-30 16:14
Time-invariant inefficiency model           & ...

请教用stata做随机前沿的命令