主成成分分析和因子分析

谁能举个例子说明他们两者之间的区别？或者去哪可以找到这两个区别的案例？

A追你，B追你，C追你，D追你……，统计显示追你的人都是“帅”
a追你，b追你，c追你，d追你……，统计显示追你的人都是“富”
a追你，o追你，e追你，i追你……，统计显示追你的人都是“高”————
这里，高帅富是因子分析。原本N多的众人被这三个字代替了，由多到少的过程。

主成份分析与因子分析的区别在于，主成份是从现有的多个变量中提出主要的影响因素，而这几个主成分不是某个已有的影响因素是现有因素的线性组合，通过计算出的主成份之间互不相关的，其实质是降维。因子分析是研究从变量因素中提取的公共因子， 将相同本质的变量归入一个因子，可减少变量的数目，还可检验变量间关系的假设。

chaochuzhi106 发表于 2014-7-7 17:01
主成份分析与因子分析的区别在于，主成份是从现有的多个变量中提出主要的影响因素，而这几个主成分不是某个 ...

嗯，我再理解理解。刚接触这个最好能有案例对比，直观一些。。

hy880121 发表于 2014-7-7 17:23
A追你，B追你，C追你，D追你……，统计显示追你的人都是“帅”
a追你，b追你，c追你，d追你……，统计显示 ...

当然，追你的不止ABCDabcd等人，可能还有穷矮搓那级别的，于是高帅富穷矮搓排队划成分，这就是追你的主成分——最多的是富，占40%；其次是帅，占30%；再次是高，占20%；余下的是穷矮搓什么的。——这样，就可以说，主成分是高帅富，占90%。

明白了么

hy880121 发表于 2014-7-7 16:40
A追你，B追你，C追你，D追你……，统计显示追你的人都是“帅”
a追你，b追你，c追你，d追你……，统计显示 ...

谢谢！很形象！