关于Sql步中where子句效率的问题

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我用Proc Sql+OLEDB从同一数据库取数据，其中where子句有参考另一张表的筛选条件，如下所示：

proc sql noprint;
     create talble a as
           select * from Table1
                  where ID in (select ID from Table2);
quit;

这样做的话，时间耗费大致如下：

NOTE: “PROCEDURE SQL”所用时间（总处理时间）:
      实际时间          1:39.79
      CPU 时间          23.72 秒

但如果我把Table2的ID取出来，做成宏变量&ID_String，并加引号且用逗号分隔，再把上面的代码写成如下的形式：

proc sql noprint;
     create talble a as
           select * from Table1
                  where ID in (&ID_String);
quit;

所花时间则会大大减少：

NOTE: “PROCEDURE SQL”所用时间（总处理时间）:
      实际时间          2.98 秒
      CPU 时间          0.26 秒

前一种情况只是多做了一次select，而且单独做这次select也花不了一秒钟的时间，为什么把它放在where里就会使整个Sql步多花几十倍的时间？

这里只能给这样的结果了，因为数据量大不好发上来，如果要试一下的话，也可以用下面的代码，里面用到了SASHELP库里的数据集，结果是类似的，只是数量级小很多：

1. proc sql noprint;
   
2.         select distinct STATE into :aa_STATE separated by ' '
   
3.                 from SASHELP.Zipcode
   
4.                 order by STATE;
   
5. quit;
   
6. 
   
7. %let aa_STATE=%SYSFUNC(TRANSLATE(&aa_STATE,%STR(,),%STR( )));
   
8. 
   
9. proc sql noprint;
   
10.         create table want as
    
11.                 select * from SASHELP.Class
    
12.                         where Age in (select STATE from SASHELP.Zipcode);
    
13. quit;
    
14. 
    
15. proc sql noprint;
    
16.         create table want as
    
17.                 select * from SASHELP.Class
    
18.                         where Age in (&aa_STATE);
    
19. quit;

复制代码

有没有人遇到过这样的情况，有没有什么好的办法来解决，谢谢大家！

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关键词：Where 关于SQL HERE sql whe where

子查询的表Table2是一张多大的表？
字段ID的重复值多吗？如果重复值多，将子查询修改为select distinct ID from Table2后的效率又如何？

做成宏变量后，再做筛选，就不用去访问table2了，这样效率肯定会高一些。
但是做成宏变量也是需要访问table2的，把该部分时间算上，做成宏变量的效率是不是就不会高了？

建立索引以后效率就高很多

1. proc sql noprint;
   
2.         select distinct STATE into :aa_STATE separated by ' '
   
3.                 from SASHELP.Zipcode
   
4.                 order by STATE;
   
5. quit;
   
6. 
   
7. %let aa_STATE=%SYSFUNC(TRANSLATE(&aa_STATE,%STR(,),%STR( )));
   
8. 
   
9. proc sql;
   
10.         create index state on sashelp.zipcode(state);
    
11. quit;
    
12. 
    
13. proc sql noprint;
    
14.         create table want as
    
15.                 select * from SASHELP.Class
    
16.                         where Age in (select STATE from SASHELP.Zipcode);
    
17. quit;
    
18. 
    
19. proc sql noprint;
    
20.         create table want as
    
21.                 select * from SASHELP.Class
    
22.                         where Age in (&aa_STATE);
    
23. quit;

复制代码

一楼的观点是正确的
proc sql;
select count(distinct STATE)  from SASHELP.Zipcode;  ##58   
select count(1) from SASHELP.Zipcode;   ##41761
差异主要是in 中的数据量差异

proc sql noprint;
        create table want as
                select * from SASHELP.Class
                        where Age NOT in (select distinct  STATE from SASHELP.Zipcode);
quit;