解析1号店：数据驱动供应链模式

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       虽然都是电商，1号店却与众不同，1号店自主开发了1号店SBY(Service By YHD)平台，将其供应商平台、结算系统、WMS(仓储管理)系统、TMS(运输管理)系统、数据分析系统以及客服系统集成于一体，从而实现数据统一管理。​

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1号店简介：​

       1号店是国内首家网上超市，由世界500强Dell前高管于刚（全球副总裁）和刘峻岭（全球副总裁，中国和香港区总裁）联合在上海张江高科园区创立。2008年7月网站正式上线，成立仅3年半的时间，以每月业绩28%的平均飙升速度已成长为国内领先的B2C网上购物平台。​

       1号店是在中国规模、品类均占行业领先地位的B2C电子商务企业，上线一年多就拥有注册用户四千多万，上千个供应商，数百个品牌合作商，商品涉及食品饮料、美容护理、厨卫清洁、母婴玩具、电器、家居、营养保健、礼品卡等大类，480个小类，200万多种商品。​

        自2008年7月，1号店网站正式上线以来，1号店持续保持高速的增长势头，2013年实现了115.4亿元的销售业绩，已成为国内最大的B2C食品电商。​

       至2013年年底，1号店可销售SKU已达340万种，覆盖了食品饮料、生鲜、进口食品、美容护理、服饰鞋靴、厨卫清洁用品、母婴用品、数码手机、家居用品、家电、保健器械、电脑办公、箱包珠宝手表、运动户外、礼品等14个品类，480个小类，200万多种商品。2013年年底，1号店已拥有5700万的注册用户，并拥有超过1500万的移动端注册用户。​

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“网上沃尔玛”，1号店如何实现？​

       1号店注重利用信息技术对供应链进行整合，将供应商平台、结算系统、WMS(仓储管理)系统、TMS(运输管理)系统、数据分析系统以及客服系统集成于自主开发的1号店SBY(ServiceByYHD)平台，从而实现数据统一管理。​

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一、互联网时代的蝴蝶效应​

　   一只亚马孙河流域热带雨林的蝴蝶偶尔扇动几下翅膀，便可引起美国德克萨斯州的一场龙卷风，这在自然界被成为“蝴蝶效应”的现象在互联网时代更为频繁。一位B2C商户的买家轻触一下鼠标，便可触发上千公里的连锁反应，其中包含物流、信息流以及资金流的复杂变动，只不过位于电脑显示器前面的消费者对此浑然不觉而已。​

       情人节的前夜，东莞的男孩张三因为加班没赶上去商场给女友买礼物，回家打开网页，1号店弹入眼帘，从1号店网站订购了一套情侣杯（不是“杯具”，而是“一辈子”）。张三高兴的等待着第二天给女友的惊喜，但他所不知道的是，他在<确定付款>上的轻轻一击，那一瞬间，在整个1号店信息系统及供应链体系中产生了复杂的变化。​

蝴蝶效应解析：​

       ① 当张三将所购买情侣杯放入购物车的一瞬间，1号店信息系统将该商品“冻结”，“冻结”意味着在1号店位于广州的配送中心库存里面，该商品在系统的库存数量减少了一套，尽管它的物理位置没有发生变化。​

       ② 当张三付款完成之后，他订购的这套情侣杯便形成一个订单，以每秒10G的速度迅速传输到仓储管理系统(WMS)。由于仓储管理系统与1号店的购物平台数据进行无缝连接，收到订单后便形成一个拣货“任务”，根据系统的计算，安排人员以最佳的路径进行拣货、打包并安排发货。

③ 次日，情人节下午的时候，张三收到包裹，确认商品完好，张三便签收快递，而这一信息又被及时回传到1号店信息系统。​

       事实上，张三通过鼠标触发的“蝴蝶效应”并不仅如此。作为1号店的老顾客，张三的购物习惯早已被1号店信息系统记录并加以分析。因此，张三登陆自己的账号时，他之前的浏览记录，他经常购买的商品以及他有可能喜欢的商品都会被推荐在页面上。

仅张三这一套简简单单的杯具就引发了1号店整个系统的连锁反应，而目前1号店的会员数是4000万，其中每天约500万会员在1号店网站进行浏览，巨大的信息使得1号店敲开了大数据时代的大门。1号店拥有一支巨大的技术团队，独立开发了自己的SBY全套系统，仅1号店在武汉的IT基地就有千人。​

       与传统门店相比，1号店利用互联网及数据分析，对购物数据进行深挖和整理。1号店运营副总裁王海晖告诉《中国经营报》记者，“在传统门店，一个消费者拿起一瓶水，看了一下，然后又放回货架。对于传统零售商而言，这一轻微的举动很容易被忽视掉，但其背后反映出消费者的购物习惯。但对于1号店而言，由于能够保存消费者的浏览和购买记录，从而能更加精准预测订单，使得供应链相应更加快捷。”。​

       “比如，系统发现某顾客喜欢用某品牌的矿泉水，他上个月买了一箱，估计现在快喝完了，又该买水了。于是我们会提前预存该品牌矿泉水。”王海晖表示。​

       1号店董事长于刚说：“1号店在SBY平台投入很大，因为它有大量顾客的数据，反映出很多规律性的东西。1号店利用这些规律进行数据挖掘，把顾客过去的购买、搜索、收藏，甚至商品浏览的路径信息全部记录下来。1号店把这样的记录作为顾客行为模型，用顾客行为模型去预测顾客会有什么样的需求。同时为顾客开展个性化的服务，提醒顾客购买自己喜欢的商品。这就是电子商务的优势，所有的电商都应该充分用到这个优势，让我们真正做到个性化服务。”​

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二、波次拣货与路径优化​

       在位于上海浦东新区的1号店总部大厦，有一个数十平方米的监控中心。在该监控中心，数十台显示器整齐排列的一面墙壁上，它们如同1号店的仪表盘，实时显示1号店的数据。比如，首页和每个频道的浏览量、实时订单分布地图、订单趋势图、商品销售排行榜以及用户搜索关键词等。​

       1号店每时每刻的运营状况都能在上面体现，目视化程度非常高，比如，当显示屏上面呼叫中心变红色的时候就说明排队的人数太多了。

1号店每天有500万会员在线，甚至每一秒都有订单下达，每笔订单的商品品类、数量以及配送地址都不一样。以张三为例，在他订购一对情侣杯的同时，与她同一小区的其他客户订购了别的东西，为了减少物流成本，当然将同一位置的订单归结在一起最好。但问题是，1号店系统如何能够自动识别每个订单的关联性，并且将来自四面八方、杂乱无章的订单与配送中心整齐存放的商品一一对应?​

       为此，1号店发明了“订单池”概念。1号店配送中心接收到订单之后并不是立即按照订单内容进行拣货，而是把订单投入订单池。如同水池一样，订单池里面永远“沉淀”一定数量的订单，系统根据每个订单的关联系进行“分波”，每15-20个订单为一个波次。

所谓波次就是一项拣货任务。理论上讲，一个订单也可能成为一个波次，但仓库人员有限，没有那么多人去一个订单一个订单去拣货，为了提高效率，我们将具有相同属性的订单归结为一个波次。​

       所谓的“相同属性”大有文章。信息系统为了提高效率，将具有关联的一些订单合并为一个波次，这些关联度完全是从数学的角度计算而来。1号店有知名大学毕业的专业人才和专门的系统去研究算法，从而不断优化我们的拣货流程。比如，有的同一波次的商品共同属性是同样的商品，而有的同一波次的商品其共同属性是同一个地址等。​

       当一个波次在订单池形成之后，拣货人员的RF枪就会出现相应的指令，告诉他到什么位置去拣什么样的商品等。这里面涉及到一个路径优化的问题。

为了提高效率，1号店仓库一般是平面库，货位上的商品以销售的最小单位存放，而不是传统零售常用的立体库和按箱或托盘存放。货位的优化很重要，它直接影响到拣货的效率。传统零售仓库内的单次拣货量大、种类少，效率不是问题，而电子商务的单次拣货按波次，拣货量小、种类多。

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关键词：1号店 供应链 service 电子商务企业 世界500强 电子商务 张江高科 仓储管理 网上超市 运输管理

crabw520 发表于 2014-7-14 19:44
虽然都是电商，1号店却与众不同，1号店自主开发了1号店SBY(Service By YHD)平台，将其供应商平 ...

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