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雷达卡
都说这是一个从IT走向DT的时代，围绕着数据这座“金山”，越来越多数据工作者在这块宝地上开垦。数据存储、管理、数据分析、挖掘、数据产品设计及运用等工作都是如火如荼进行着，BI就是其中一种角色。维基百科对BI的解释是，“BI（Business intelligence） is aset of theories, methodologies, architectures, and technologies that transformraw data into meaningful and useful information for businessanalysis purposes”，依靠数据谋生，从数据中发现价值就是BI的使命。
第一次听到BI就感觉有种“高大上”的感觉，至少五年前我还相信自己是很难做到BI这个角色。但是，没有过不去的鸿沟，从学校的学习到公司的实战，可以用大家常提到的一句话“痛并快乐着”。可能和很多工作一样，BI需要具备的硬性素质是非常高的，一方面，你需要具有出色的专业技术，有需要具敏感的数据感知能力，熟练对应的业务知识，还要有清晰的逻辑能力和表达能力。身边很多这方面的高手，他们基本上具有以下几点素养：
首先，熟练掌握业务知识。为什么我要把它放在首位，是因为自己目前最欠缺的就是对业务还是不能做到熟练掌握。“数据论”太偏见，我遇到一些数据分析师，他们认为只要给他们数据，他们就可以开展分析挖掘工作。其实我以前也是有点“数据论”，但是发现会遇到几个问题：首先，花了很长时间理解数据；其次，分析内容不能深入；还有，分析的结果并不符合业务需求。只有对业务有很深的了解，你将会发现知道从哪里分析、应该怎么分析等。
其次，很强的目的性。BI要以目的为导向的，一切分析挖掘工作都是为了最终落实，并实现价值。BI在分析挖掘之前，要清楚自己的目的，“你这么分析的目的是什么？是否能够改善目前现状？是否可以产生价值？”等。我还记得曾经有一次，在分析某业务数据过程，因为在数据中犯迷惑，发现分析报告等于一张废纸。
框架性思维。其实，无论是大项目分析，还是小项目分析，项目分析工作开展之前就需要将自己的项目框架规划好，“项目包括哪些工作内容？每块工作内容有哪些分析点？”，框架性思考可以帮助自己更加清晰自己在干什么，什么是重点，什么是难点。当然，你需要对业务背景很熟悉才能够整理清楚“框架”，并且你也可以根据项目进展的实际情况去调整完善你的“框架”。
还有，时刻学习，懂得钻研。与时俱进，时刻学习才能够不被淘汰。因为时间长了，人都会被自己已经熟悉的环境所蒙蔽，要开拓眼界，多接触，多请教，多学习。同样的问题，你会受制于自己的知识和方法，没有永远的方法，知识陈旧是致命伤。
当然，仁者见仁智者见智，这些也是自己的一些经验积累。其实，看到很多帖子都是在谈及BI应该具有的专业技能，其实这个也重要，但是态度素养是决定你能不能成为一名优秀的BI所必须的。
走在BI的路上，“路漫漫其修远兮，吾将上下而求索”。
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