在stata里如何进行这种情况的logit回归

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请教各位大侠一个问题，就是多元logit模型分析里，如果某个自变量包含若干个选项（大于两个），那么计算每个选项的B值时应该怎么计算呢。我用的stata，命令是mLOGIT y x,但计算出来只有关于这个自变量总的一个数值，没有关于几个选项的数值。有知道怎么计算的吗？
因变量是大学生的选择预期（1、直接工作 2、国内继续读书 3、出国），自变量其中有一个是父亲的受教育程度（1、未受过正式教育 2、小学 3、初中 4、高中 5、中专 6、大专 7、本科及以上），想计算出自变量每一个选项的边际影响，请问在stata里怎么操作。谢谢！

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关键词：logit Stata tata Log logit模型 如何

该模型应该是离散选择模型，因变量是表示的是分类变量，不是排序，也不是计数。

该模型应该是离散选择模型，因变量是表示的是分类变量，不是排序，也不是计数。

stata
       估计命令是： mlogit depvar [indepvars] [if] [in] [weight] [, options]

命令应该是，mlogit y i.x