《深入浅出数据分析》生动地向读者展现优秀的数据分析人员应知应会的技术:数据分析基本步骤、实验方法、最优化方法、假设检验方法、贝叶斯统计方法、主观概率法、启发法、直方图法、回归法、误差处理、相关数据库、数据整理技巧;正文以后,意犹未尽地以三篇附录介绍数据分析十大要务、R工具及ToolPak工具,在充分展现目标知识以外,为读者搭建了走向深入研究的桥梁。
1 数据分析引言:分解数据 1
2 实验:检验你的理论 37
3 最优化:寻找最大值 75
4 数据图形化:图形让你更精明 111
5 假设检验:假设并非如此 139
6 贝叶斯统计:穿越第一关 169
7 主观概率:信念数字化 191
8 启发法:凭人类的天性作分析 225
9 直方图:数字的形状 251
10 回归:预测 279
11 误差:合理误差 315
12 相关数据库:你能关联吗? 359
13 整理数据:井然有序 385
附录一 尾声:正文未及的十大要诀 417
附录二 安装R:启动R! 427
附录三 安装Excel分析工具:ToolPak 431
深入浅出数据分析
【中英双版】深入浅出数据分析(美)米尔顿着
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