数据分析师资格证书好考吗_数据分析师

数据分析师的工资水平是很高的，月薪基本上都过万。其实数据分析大都出身于数学专业，他们需要学习很多数学建模软件，像sas,spass等等，这些软件的应用也经常在国家建模比赛，美国建模比赛中用到。不过在这个证书年代，你要有个权威认证什么的，这证书就不光是敲门砖，还能提工资~

数据分析师千万不要认为自己只是一个技术人员。刘普成的经历，比起数据库、统计、业务理解程序等硬性技能，严谨的工作态度、良好的沟通能力、迅速的学习能力以及随时随地的好奇心，这四项软实力，是数据分析师突破自己的决定性因素。

我了解到在一些互联网公司，业务人员往往并不喜欢主动和分析师沟通，他们把分析师当做“取数机器”，只是单纯的认为我要这个数据，你就给我这个数据就可以了，但是事实是，有很多人，他们自己的数据分析能力有限，对问题的理解能力也有限，往往心里期望拿到A数据，表达出来确是B数据，所以这个时候，数据分析师一定要耐心的和业务人员多多沟通，一来可以提高你的工作效率，以免重新返工，二来就是借此机会和业务员人员聊聊天，了解业务，彼此建立信任的关系。毕竟数据分析师是为了业务服务的，离业务太远的数据分析就是空中阁楼，是不接地气的。

数据分析贯穿BIT、数据、技术、业务整个链条，数据分析师将BIT最终转化成决策者理解的语言，跨越的流程很长，你需要面对不同的岗位，碰到不同的角色，采用不同的语言，表达你的要求和获得你需要的东西，成为数据和业务的桥梁，没有足够的沟通能力很难。

数据分析师千万不要认为自己只是一个技术人员。刘普成的经历，比起数据库、统计、业务理解程序等硬性技能，严谨的工作态度、良好的沟通能力、迅速的学习能力以及随时随地的好奇心，这四项软实力，是数据分析师突破自己的决定性因素。

随着科技的飞速发展，人类产生的各种数据呈指数级增长。每时每刻都有大量数据被产生存储下来，尤其在电子商务、网络游戏、社交网站、旅游、在线教育等领域。对这些数据进行深度的数据挖掘与分析，可以产生巨大的商业价值，未来这方面的人才需求会越来越多，所以数据分析师必将会是未来最有前途的职业之一。

数据分析师的职业发展，产品、运营、研发等岗位的从业者，都有机会晋升为一家公司的核心成员，与之相比,数据分析的工作却没有非常明晰的上升通道，似乎常常局限在被需求的技术工种。
探索数据分析师的出路，逐渐发现, 数据分析恰恰是最具潜力的一项工作，只不过背后蕴藏的机会被大多数从业者忽略了。站在数据高地的人，更容易培养宏观、全面的视野，这为一个人的职业发展，带来了天然的优势。

数据分析师必须是一个爱数据的人。做数据分析首先是熟悉业务及行业知识，其次是分析思路清晰，再次才是方法与工具，切勿为了方法而方法，为工具而工具！不论是EXCEL、SPSS还是SAS，只要能解决问题的工具就是好工具。 据分析的深不深，不在于技术高不高级，而在于对于业务的解读。

一个数据分析团队，通常会由初级分析师，资深分析师和团队Leader组成，但三种角色的配比不同，也可能出现团队Leader自己同时也兼任资深分析师的情况。总而言之，还是要看团队规模。
初级分析师的工作以执行为主，包括提取和整理数据，制作图表，制作简单PPT等。
资深分析师在熟练执行的基础上，还需要一定的项目管理能力、需求沟通能力、业务洞察能力、数据可视化能力等。
团队Leader除了数据分析能力以外，需要团队管理能力，以及站在更高层面看问题的规划能力，以保证团队能够有持续的产出。

产品经理的工作非常综合，既考验创意创新，也需要对用户行为和产品的逻辑进行深入的研究，经验丰富的数据分析师往往视野开阔，容易站在宏观层面去思考内在的联系。
优秀的数据分析师有好的产品感觉。以超强的数据分析能力作为背书，向产品经理发展，思维方式的优势，很容易让一个对数据敏感的产品经理脱颖而出。