数据分析师资格证书好考吗_数据分析师

数据分析师就是一群玩数据的人，玩出数据的商业价值，让数据变成生产力。”而大数据和传统数据的最大区别在于，它是在线的、实时的、规模海量且形式不规整，无章法可循，因此“会玩”这些数据的人就很重要。在美国，数据分析师平均每年薪酬高达17.5万美元，而国内顶尖互联网公司，大数据分析师的薪酬可能要比同一个级别的其他职位高20%至30%，且颇受企业重视。数据分析越来越受重视，企业开始倾向聘请在数据存储、检索和分析方面有所长的人才。对拥有这项技能的人来说，现在的形势可谓是一片大好。

对于零基础想当数据分析师的同学来说，可能仍旧有一些云山雾罩吧。这些软技能也不会助人一步登天的，其实的七周成为数据分析师，从最开始我也说过是入门的大纲。重要的是自己是否真的想学和学好，师傅领进门，修行靠个人，其他一切都是虚的。

数据分析和数据挖掘是两个概念，一个偏重于对业务逻辑的理解，一个偏重于模型的建立和机器学习。对于数据分析师而言，更多的要懂的数据的来龙去脉，从哪儿来，要用这些数据干什么，所以业务理解很重要。否则给你个数据，你知道数据的真假，知道数据的大了还小了，又是什么原因导致的真假与大小呢。对于业务的理解是数据分析工作的重中之重，但是这个只有靠自己的学习和向前辈学习，就跟医生，不懂的话，拿着化验单也不知道所以然。

零基础入门数据分析师完全是可能的事情，只要能扎实的从基础开始学，四五个月的时间完全没问题。除了学习驱动力外，想成为数据分析师，还需要一颗好奇心。零基础学习还会有另外一个问题，就是轻视业务的重要性。实际上，想成为数据分析师，难点不在于Excel、SQL、统计等知识欠缺。而是业务知识的匮乏。一个人懂业务不懂数据，另一个懂数据不懂业务，前者更有可能解决实际的问题。因为数据分析师始终是为业务而服务。

在身边偶尔会听到别人说做数据分析师，工具不是很重要，重要的是那些软实力，其实这一点我并不敢苟同。俗话说工欲善其事必先利其器，所以工具用的好，其实是可以极大的提升工作效率的。

数据分析师不算是一门新兴的职业，只不过是随着大数据的火热而进入大众视野，迅速得到普及，近年来已与非常多的产业相结合并取得了不错的效果，所以一直有人预言移动互联网时代之后的下一个就是大数据时代，自然数据分析师未来前景一片光明。

数据分析师常用的集中分析思路有：简单趋势、多维分解、转化漏斗、用户分群、细查路径、留存分析、A/B 测试 等等。这些思路不仅仅是单独使用，常常需要多种思路一起应用，这就需要数据分析师能够熟练掌握这些思路。最好的方法就是多练，在实践中积累经验。数据分析师不是一朝一夕可以炼成的，需要在长时间的工作中放眼全局、紧贴业务，以数据来驱动业务。

数据分析师的起薪还是比较高的，而且随着经验的积累，薪水还有很大的提升空间。要想得到高新，就得多读书，多实践。随着大数据在的不断发展，尤其是在国家政策支持下，将会迎来新一波的发展，企业对大数据人才的需求不断提升，大叔据相关人才已经供不应求。数据分析师更是被称为未来最具前途的职业，某招聘平台目前出炉的一份报告指出，数据分析师的平均薪资为10972元（1148份样本）。北京、上海、广州、深圳、杭州为数据分析师需求量前五大城市。

数据分析师不仅仅需要跟数据打交道，还要跟无数的图表打交道，自己做的图表也不计其数。如果费了九牛二虎之力做出来的图表结果是错误的图表数据或者轴线偏差，就会直接误导读者，而且这种也导致整个工作无意义，确实很可惜。大数据时代就是要将数据的力量发挥出来，更要讲求数据的标准化和准确。

花了几年时间来提高自身技术水平，同时开始探索数据分析师的出路，逐渐发现, 数据分析恰恰是最具潜力的一项工作，只不过背后蕴藏的机会被大多数从业者忽略了。站在数据高地的人，更容易培养宏观、全面的视野，这为一个人的职业发展，带来了天然的优势。