（转）XBRL流行工具分析与比较-第三部分

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1         IPEDO XML INTELLIGENCE PLATFORM

开发厂商： 倍多科技有限公司（Ipedo ,Inc.）

随着中国上市公司信息披露Taxonomy的制定完成,上市公司将逐渐采用XBRL文档格式来上报公司信息。在这种情况下，交易所必将面临如何安全，有效的管理好上市公司提交的成千上万，甚至十万，百万个XBRL文档，如何合理的利用这些文档进行查询，分析和展现，如何与数据仓库中的其他信息集成，进 行更深层次的数据统计挖掘等一系列问题。 针对这些问题，IPEDO公司提出了一整套解决方案。该方案采用了IPEDO XIP平台，以XML Database和 Assemble Manager为基础的解决方案，包含了XBRL文档的校验，存储，查询分析，发布等过程。

系统解决方案架构如下：

1.1      XBRL文档管理 主要包括对上市公司XBRL文档的存储和校验过程
1.1.1      XBRL文档的存储

XBRL作为XML的一个子集，XBRL文档本身就是一个合法的XML文档。面对成千上万的XBRL文档，文档系统存在无法对文档提供安全性和完整性保护，无法对大量文档中的数据进行有效查询等缺陷，使其已经无法满足管理的需要。而传统的关系型数据库如ORACLE, DB2等在管理XML文档时存在很多问题如：

u      ØXML文档存入到数据库时需要将其“打碎”，取出时需要“组合”，不仅耗时，而且文档的格式可能会不同；

u      XML文档和数据库之间的模式转换复杂，在前期开发阶段需要投入很大；

u      对“以文档为中心”、格式复杂的XML文档处理性能较差；Ø

u      在采纳XML技术标准方面较落后。

在这种情况下必然需要一个Native的XML数据库系统来有效的管理这些XBRL格式的XML文档。在此IPEDO利用IPEDO XML Database彻底解决了大量XBRL文档的存储管理问题。

IPEDO XML数据库提供对大容量、大数量的XML数据（文档）管理，提供对XML数据操作的事务处理和安全控制，提供基于多种XML标准的高效数据查询和修改，提供与其他系统的数据集成等功能。

1.2      XBRL文档的校验

IPEDO XML Database内嵌Schema Manager和XML Rule 模块，只要注册上市公司信息披露的相关Taxonomy，图形化创建相关XML Rule。系统就可以对各上市公司上报的XBRL文档按照预先制定的相关的XML Rule自动进行校验，验证其是否符合注册的Taxonomy。

1.3      XBRL文档的处理

主要包括对存储在XML Database中的XBRL文档进行查询，分析统计过程。

1.3.1      XBRL文档的查询

IPEDO XIP平台内嵌了功能强大的Xquery引擎。引擎提供了覆盖所有保存在数据库中的XBRL文档的查询能力。利用Xquery查询语句，交易所可以联合查询多个XBRL文档，抽取其中相关的信息。Xquery语句针对XBRL文档具有SQL语句针对关系型数据库表中数据操作的能力，甚至更强大。

1.3.2      XBRL文档的分析统计

IPEDO XML HUB平台具有热拔插分析模型功能，利用提供的智能分析模块，可以对XML Database中保存的大量的XBRL文档进行分析，统计，为信息发布平台生成各种报表提供数据，也可以根据需要，在各XBRL文档上面生成汇总的XBRL文档。

1.4      XBRL文档的发布

XBRL格式虽然是标准的，但是对于终端用户来说，可读性还是非常差，而且根据客户的习惯不同，各自需要的XBRL内容显示的格式也各不相同，如EXCEL, PDF, HTML等，如何根据客户需要，快速的发布XBRL内容，对于一个完善的XBRL系统至关重要。

在此IPEDO利用IPEDO Assemble Manager 实现了对XBRL信息的灵活和快速的发布功能。IPEDO Assemble Manager作为信息发布平台，它提供了一个灵活快速的信息发布机制，通过XBRL内容和样式的组合，可以根据客户需要把XBRL数据发布成各种格式，如WORD, EXCEL, PDF, HTML, WML等。其核心技术是管道（Pipeline）技术，管道允许流式地处理XML文档的内容。用户通过使用管道将复杂的XML处理过程分解为一步步可重用的步骤，从而简化了处理过程。

一个管道包含三个组成部分：一个XML数据源，一系列转换处理和一个目的源。数据源部分可以是任意的XML数据生成器，可能是存储与XML数据库中的一个文档，也可能是一个XQuery的查询语句(包括对视图和虚拟文档的查询)或另一个输出XML数据的管道。在一个管道中，XML数据源经过一系列可重用的转换步骤，每一步都对所获得数据进行相应的转换。最终转换的结果输出到目的源。信息的目的源可能是应用入口，Web Service，桌面应用如Excel或者Crystal报表，以及处理设备等。

转换处理的部分依赖于一些过滤器，规则检查和风格转换的组合。发布管理器有一个图形用户界面接口来简化复杂转换的设计。用户可以通过简单连接几个转换组件来实现筛选XML数据内容的商业逻辑。用户也可以在转换步骤中使用参数来实现参数化的管道，参数化的管道能更灵活地发布特定应用程序的信息。

　

转换引擎利用XSLT标准方便地将XML格式的数据转换为其他格式的数据，比如HTML、WML、PDF、简单文本以及其它种类的XML数据等。XSLT样式表单定义了将XML文档转换为目标数据模型的规则模板。这些规则包括对XML数据的查询以及嵌入数据的处理说明等等。转换引擎利用XML数据库管理的小粒度索引来提高处理规则模板所含查询的性能。此外，查询引擎也通过缓存一些常用的模板进一步地提高性能。转换引擎允许管道真正多渠道地发布信息给应用程序。

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关键词：XBRL Intelligence database taxonomy pipeline 流行