logistics中的hosmer and Lemeshow Test

越大越好，确定！

同样迷惑，有的书是写的大与0.5为拟合较好，有的书写的大于0.05较好，所以，可能是越大越好，但是到底不知道是0.05还是0.5？

张文彤的书写的同样迷惑，只有一行字：“ hosmer and Lemeshow 统计量为4.248，自由地=10-8=8，P=0.834，模型拟合良好”，所以，还是不知所云。不是0.834怎么办呢？是更好了，还是不好了？

eveningbmu 发表于 2009-12-9 09:07
hosmer and Lemeshow检验要比较的是实际观察频数与预测期望频数之间的差异是否有显著性，其统计量服从卡方分布。我认为P值大表示模型拟合较好

其零假设是期待频数和观测频数一致。零假设不能拒绝的话说明模型拟合度高，而零假设不能拒绝的基础是p-value>alfa.所以一般来说p-value大的话模型的拟合度较好。

同意楼上，hosmer and Lemeshow检验是检验期望频数和观测频数一致程度，看到的外文文献，主要是看卡方值，越小越好。

支持楼上的！

你们学得很认真呀，学习了！

学习了，多谢

太感谢了，呵呵，学习了……

我认为，Hosmer 和 Lemeshow 检验的值代表的是：根据模型得出来的预测值与实际观测数据之间的差异是否显著。如果sig.<显著性水平（如0.05），那么代表预测值与观测值差异显著，因此模型拟合度不好。如果sig.>显著性水平（如0.05），说明预测值与观测值没有显著差异，因此模型拟合度较好。
也就是说Hosmer 和 Lemeshow 检验的值越大越好。
这是我的意见，不知道是否正确，欢迎大家批评指正。