再次求助：回归结果满足什么条件才表示模型较好？

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我一直有个问题搞不懂，就是在回归结果中，Std. Error ，t-Statistic ，Prob，F-statistic  和Prob(F-statistic) ，R-squared ，Adjusted R-squared 的值满足要求才表示模型比较好？

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关键词：回归结果 statistic adjusted Statist Squared 求助 模型 结果 条件

Std. Error 标准差要小一些比较好，t-Statistic 一般在2左右就比较好，可以看相应的伴随概率Prob是否小于0.1或0.05，F-statistic 比较大才好，具体情况要具体而定，比较方便的还是看Prob(F-statistic)是否小于0.1或是0.05，F是衡量全部回归系数估计的显著性，T是衡量的是单个估计系数的显著性。R-squared 和Adjusted R-squared越近于1越好，一般来说，截面数据回归能到达0.8，时间序列数据的回归能超过0.35，说明还可以。