楼主: shirleysui
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[问答] 多元线性回归各自变量的贡献率 [推广有奖]

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楼主
shirleysui 发表于 2014-9-2 10:37:21 |AI写论文
5论坛币
看一篇论文提到,将所有自变量纳入一个回归模型,然后求出来了各自变量的贡献率,用r2变化表示,表示没看懂,想请教spss怎么来实现这个的? 1



oliver1997p115是同样的方法

oliver 1997,p115

关键词:多元线性回归 线性回归 贡献率 自变量 Oliver 自变量 论文 模型

沙发
auirzxp 学生认证  发表于 2014-9-2 10:41:15
提示: 作者被禁止或删除 内容自动屏蔽

藤椅
kuangsir6 发表于 2014-9-2 10:42:55
对了,上个截图看看。

板凳
shirleysui 发表于 2014-9-2 10:45:47
见附件,oliver c 1997的文章也用到了这一方法,就是不知道第一列的数据怎么出来的,望指教

Capture.JPG (111.83 KB)

Capture.JPG

报纸
shirleysui 发表于 2014-9-2 10:46:34
auirzxp 发表于 2014-9-2 10:41
上个图?
已上,谢谢:)

地板
shirleysui 发表于 2014-9-2 10:47:21
kuangsir6 发表于 2014-9-2 10:42
对了,上个截图看看。
以上:)第一列数据

7
auirzxp 学生认证  发表于 2014-9-2 11:30:31
提示: 作者被禁止或删除 内容自动屏蔽

8
shirleysui 发表于 2014-9-2 13:45:20
auirzxp 发表于 2014-9-2 11:30
就是对比加入自变量后的模型的R2和只有控制变量的模型的R2.
二者的差就是解释力。
我觉得你说的是表中第四列,第五列的情况,第一列我觉得不是对比R2的变化的来的

9
靠不会吧 发表于 2014-9-3 11:35:19
类似于逐步回归过程,看看引入变量后方差解释性如何变化,来确定引入变量的重要性

10
statslife 发表于 2014-9-3 17:56:20
类似与手动的逐步回归,每次人为的引入不同的回归变量,再看模型的解释差别,可以清楚的显示不同变量的重要性。

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