关于研究假设

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我的论文里用了多元线性回归 去检验自变量和因变量的关系。
并且假设了 他们之间的关系
H0： X1对Y没有影响；X2 对Y没有影响
H1:   X1对Y有影响； X2 对Y有影响

请问大家 我在检查假设的时候， 是应该用Anova 还是 之间看回归的P值呢？

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关键词：研究假设 多元线性回归 ANOVA anov 线性回归 因变量 自变量 论文 影响

取决于你的自变量和因变量之间的关系如何，如果是预测、因果之类的关系验证，你用回归，如果是层的比较，采用方差或者T即可,看P sig的值

yingjiking 发表于 2014-9-5 20:10
取决于你的自变量和因变量之间的关系如何，如果是预测、因果之类的关系验证，你用回归，如果是层的比较，采 ...

我的题目是研究 A和B 与C之间的关系， 我可以用Anova 验证总的 AB 对C的假设 ， 再用回归sig值去 验证 哪个因素对c有影响么？

首先，根据经验，与判断下AB 同C之间是的关系是否是因果关系，如果你强调因果关系，则用回归，如果不是强调因果关系，那你用方差分析或者T来验证AB同C的关系 ，无论使用哪种分析方法，最后在数据的统计结果中，你都要根据P值（sig)来判断假设检验是否成立