研究假设中正态分布的因变量左右两端的解释截然相反，该选用什么模型

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在研究假设中，正态分布的因变量左右两端的解释截然相反，即多个自变量对应这两边的方向是相反的。
我应该使用什么模型呢？还是只在回归的末尾加上限定条件，例如 if 因变量<0 和 if 因变量>0  ? 可是这样的话，因变量不就又不符合正太分布了吗？


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关键词：研究假设 正态分布 因变量 多个自变量 自变量 左右 正态分布 因变量 自变量 正太

xiatianever 发表于 2015-11-7 09:43
在研究假设中，正态分布的因变量左右两端的解释截然相反，即多个自变量对应这两边的方向是相反的。
我应该 ...

可考虑用分位数回归。

xddlovejiao1314 发表于 2015-11-7 09:46
可考虑用分位数回归。

可是分位数回归不是为了处理拖尾情况的吗？我的因变量并没有异常值和偏态情况。可能是我对分位数回归不太了解吧。。。。。

xiatianever 发表于 2015-11-7 10:16
可是分位数回归不是为了处理拖尾情况的吗？我的因变量并没有异常值和偏态情况。可能是我对分位数回归不太 ...

分位数的5分位，10分位等低分位对应于你现在这个问题的左边分布，90，95等分位对应于右边的拖尾分布，其余分位对应于中间。应该可以的额。你可以看看这个方法原理的。陈强老师的《高级计量经济学及Stata应用》一书有原理，有操作，有案例。祝好运~

xddlovejiao1314 发表于 2015-11-7 10:44
分位数的5分位，10分位等低分位对应于你现在这个问题的左边分布，90，95等分位对应于右边的拖尾分布，其余 ...

好的。非常感谢！