[求助]STATA中TOBIT該如何解釋

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各位大大：小弟剛接觸STATA以及TOBIT 因此對於數據不知如何解釋，甚至於不確定如何做法是否正確。
以下是數據：

Tobitregression                              Numberofobs  =      1500

LR chi2(3)      =     169.31

Prob > chi2     =     0.0000

Log likelihood = -6384.9364        Pseudo R2       =     0.0131

------------------------------------------------------------------------------

var1 |      Coef.          Std. Err.       t           P>|t|         [95% Conf. Interval]

-------------+----------------------------------------------------------------

var2   |   1.164834  1.013399      1.15      0.251      .8229986    3.152666

var3   |  -93.28137   10.66683    -8.74     0.000      -114.2049   -72.35785

var4   |  -.0739702   .0089878    -8.23     0.000      -.0916004   -.0563401

_cons |   102.2656   4.499453    22.73    0.000        93.4397    111.0915

-------------+----------------------------------------------------------------

/sigma |   18.25061   .3394118                                  17.58484    18.91638

------------------------------------------------------------------------------

Obs. summary:          1  left-censored observation  at var1<=1.25

1466     uncensored observations

33 right-censored observations at var1>=100

1：根據以前文章所提　Prob > chi2 =  0.0000　是否表示顯著，拒絶H0呢 2：Pseudo R2  =  0.0131　是否不用解釋呢 3：P>|t|　大於0.05是否解釋為此變數不適合加入此模型，還是解釋為不顯著呢 　　　　　另外小於0.05是否解釋為顯著呢。 4：  t 值：是否需要解釋呢，如需要解釋又該如何解釋呢。 懇請各位大大賜教，謝謝。

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关键词：Stata Tobit tata bit observation 如何

不好意思，從試一次

Tobit regression                                           Number of obs   =       1500

                                                  　　         LR chi2(3)      =     169.31

                                                 　　　　  Prob > chi2     =     0.0000

Log likelihood = -6384.9364                       Pseudo R2       =     0.0131

------------------------------------------------------------------------------

        var1 |      Coef.         Std. Err.      t            P>|t|       [95% Conf. Interval]

-------------+----------------------------------------------------------------

        var2 |   1.164834   1.013399     1.15       0.251    -.8229986    3.152666

        var3 |  -93.28137   10.66683    -8.74      0.000    -114.2049   -72.35785

        var4 |  -.0739702   .0089878    -8.23      0.000    -.0916004   -.0563401

       _cons |   102.2656   4.499453    22.73     0.000      93.4397    111.0915

-------------+----------------------------------------------------------------

      /sigma |   18.25061   .3394118                      17.58484    18.91638

------------------------------------------------------------------------------

  Obs. summary:          1  left-censored observation  at var1<=1.25

                                  1466     uncensored observations

                                   33 right-censored observations at var1>=100

1：根據以前文章所提　Prob > chi2 =  0.0000　是否表示顯著，拒絶H0呢

2：Pseudo R2  =  0.0131　是否不用解釋呢

3：P>|t|　大於0.05是否解釋為此變數不適合加入此模型，還是解釋為不顯著呢

　　　　　另外小於0.05是否解釋為顯著呢。

4：  t 值：是否需要解釋呢，如需要解釋又該如何解釋呢。

懇請各位大大賜教，謝謝。

tobit regression 适用censored distribution. 你这个情况根本不是CENSORED DISTRIBUTION: 样本总共1500个，left censored才1个，right censored才33个。你用OLS regression就行了。

感謝大大的指導糾正。

同求解……

同求解……

受教了，谢谢各位

谢谢各位谢谢各位
正在做tobit 不知道如何做

同学tobit

同学tobit