楼主: lyzhang
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[一般统计问题] 请问最大似然估计得不到收敛的结果怎么办? [推广有奖]

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lyzhang 发表于 2008-5-29 09:35:00 |AI写论文

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<p>请问最大似然估计得不到收敛的结果怎么办?</p><p>迭代过程中显示not concave, 最后直接显示不能收敛 这是什么原因阿? </p>
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关键词:最大似然估计 似然估计 最大似然 得不到 怎么办

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沙发
likaiyu 发表于 2008-10-9 14:23:00
方差函数不是正定的。

藤椅
cocoon757 发表于 2008-10-10 05:32:00
怎么处理呢? 减少自变量么?

板凳
arlionn 在职认证  发表于 2008-10-10 08:55:00

尝试一下两个途径:

1.将主要变量进行winsor处理,以便控制离群值的影响;

2.对被解释变量取对数

报纸
li9903327 发表于 2008-10-10 11:22:00

可以进行强制收敛,STATA有这样的命令

地板
cocoon757 发表于 2008-10-11 03:25:00
winsor处理怎么作啊?

7
arlionn 在职认证  发表于 2008-10-11 09:15:00

findit winsor

help winsor

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loveneverends 发表于 2008-10-12 09:54:00
对于winsor,我就直接 find percentile, drop >p(99) &drop <p(1)

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loveneverends 发表于 2008-10-12 09:56:00
It's quite normal we can't get the converging ML, you can also try to find consistent estimator first, and then to correct it using one-step estimator. The one-step estimator is asymptotically as efficient as MLE.

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zhangsc05 发表于 2009-3-14 00:27:00

tobit,回归不收敛。由于大部分是零值,无法取对数,用winsor,结果即使winsor gvar, generate(gvar2) p(0.25)仍然不行啊,结果还是:

Obs. summary:       4169  left-censored observations at gvar2<=0
                      4496     uncensored observations
                         0 right-censored observations
Warning: convergence not achieved

请教还有什么好方法没有,谢谢:)

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