面板数据模型中的固定效应如何解释？

如题，我做了一个individual fixed effect的面板数据模型，比较好奇如何去解释individual fixed effects，也就是截距项，可以反映出不同individual 之间的本质差异吗？请达人指教，谢谢！另有论坛币表示感谢！

fixed effect有截面固定效应和时间固定效应两种，截面固定效应代表不随时间推移的因素，时间固定效应代表了不随截面变化的因素，具体估计为设截面虚拟变量和时间序拟变量，所以固定效估计又叫LSDV估计，解释的方法有很多，要看具体模型的目标。只要理解模型的假设，从什么角度解释是可以自己选择的。