样本量60个，自变量20个。想分析影响因素。用什么方法能分析呢？

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样本量有60个。自变量有21个。因变量是二元的。要分析影响因素。用什么方法能分析出来呢？

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关键词：影响因素 什么方法 自变量 样本量 方法能 自变量 影响

因变量是二元的，就只有二元离散选择模型喽，如果是面板数据，那就面板离散选择模型喽。一般是probit或者logit模型。

是否可以先通过主成分分析法从这20个变量中筛选出主要影响因素。

影响因素？  被影响变量是什么？

主成分

zwj110 发表于 2014-9-23 22:31
因变量是二元的，就只有二元离散选择模型喽，如果是面板数据，那就面板离散选择模型喽。一般是probit或者lo ...

这两个模型不行了。我的样本量太少 自变量数目又不小 。所以得想其他方法。

ry0224 发表于 2014-9-23 22:37
是否可以先通过主成分分析法从这20个变量中筛选出主要影响因素。

我不知道 主成分我研究研究。wide因变量是二元变量。整个样本量是60.里面因变量分为0和1，即不发生和发生。整个样本里面发生的只有8个。其余52都是没发生的。自变量最少可以减少到15.这种情况下能用主成分吗？

花茶物语 发表于 2014-9-24 09:13
主成分

我不知道 主成分我研究研究。wide因变量是二元变量。整个样本量是60.里面因变量分为0和1，即不发生和发生。整个样本里面发生的只有8个。其余52都是没发生的。自变量最少可以减少到15.这种情况下能用主成分吗？

aytilla 发表于 2014-9-24 23:07
我不知道 主成分我研究研究。wide因变量是二元变量。整个样本量是60.里面因变量分为0和1，即不发生和发生 ...

样本量那么少，变量那么多，估计结果不会好吧！要把握住核心变量啊！

主成分分析下的因子分析可以也试试，如果效果不是很好，可以剔除部分变量。因子分析提取方法有很多种，系统默认的是主成分法，如果不行，可以尝试看看其他选项的提取方法是否对结果有所改善。希望能帮到你。