T检验和Wilcoxon符号秩和检验的问题，请大侠们帮忙

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用两个不同算法对同一个问题分别进行30次优化，每个算法得到30个优化结果，想对比两个算法的性能，请问是用T检验还是用Wilcoxon符号秩和检验？？？非常感谢

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关键词：wilcoxon wilcox t检验 Cox 非常感谢

相当不错                                                                        
                                       
                                                     
                                                     
                                             
                                                                 
                                                                                 

工藤新新 发表于 2014-10-4 12:03
相当不错                                                                        
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相当不错是什么意思？请问我该用哪个？谢谢

资料符合正态分布用t检验，否则用秩和检验

gxnnhgm66 发表于 2014-10-4 17:50
资料符合正态分布用t检验，否则用秩和检验

非常感谢您。比如我要寻优问题的最优值是100，那么我的算法运行30次后，会得到30个寻优值，在这30个结果中有的可能是10这个最优值，也有其他结果（没有得到最优值10的，肯定都大于10），请问这样的30个结果符合正态分布吗？怎么判断一组数是否符合正态分布？我用spss做了几个寻优问题的单样本k-s检验时，有的符合正态分布，有的不符合正态分布，是因为样本只有30个，太少了吗？
打扰了，十分感谢

zzw_fl 发表于 2014-10-4 18:11
非常感谢您。比如我要寻优问题的最优值是100，那么我的算法运行30次后，会得到30个寻优值，在这30个结果中 ...

可以做散点图观察是否满足正太曲线做肉眼判别，要是要理论判别就用R的shaprio或者ks.test检验，其实30个数过大t检验的使用范围是小数据小于30个比较好，个人观点，仅供参考

seven兮 发表于 2014-10-5 17:18
可以做散点图观察是否满足正太曲线做肉眼判别，要是要理论判别就用R的shaprio或者ks.test检验，其实30个数 ...

非常感谢，明白了

1、样本如果符合正态分布，可选用student's t test, 否则就用Wilcoxon Signed Rank Test.
2、如果sample size > 100 , 按照Central Limit Theorem，可按正态分布考虑，选用比较简单的Student's t test.
3、在SAS中Student's t test使用proc ttest来实现，在输出结果中要按Equality of Variances提示选用Pooled或 Satterthwaite。
4、在SAS中Wilcoxon Signed Rank Test选用proc npar1way wilcoxon 来实现。

1、两种不同算法得出的优化结果说明两者是独立样本；
2、样本数量大于30可以认为是大样本（某书介绍的经验数值，仅供参考），其样本均值的抽样分布近似正态分布，所以可以采用配对的t检验；
3、如果实在觉得不放心，就直接做一个卡方检验，检验数据的正态性；实在不符合正态性的就用wilcoxon秩和检验吧，不过一般秩和检验都是用于非独立的配对样本的；
4、具体软件操作可以自行百度。

这里面还是用Wilcoxon Signed Rank Test比较好一些，matlab中有相应函数可以调用的~