问卷的效度和信度分析

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求帮助！怎么对问卷调查进行效度和信度分析？？？

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关键词：问卷的效度和信度 信度分析 问卷调查 求帮助

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信度分析的方法主要有以下四种︰

1、重测信度法 这一方法是用同样的问卷对同一组被调查者间隔一定时间重复施测，计算两次施测结果的相关系数。显然，重测信度属于稳定系数。重测信度法特别适用于事实式问卷，如性别、出生年月等在两次施测中不应有任何差异，大多数被调查者的兴趣、爱好、习惯等在短时间内也不会有十分明显的变化。如果没有突发事件导致被调查者的态度、意见突变，这种方法也适用于态度、意见式问卷。由于重测信度法需要对同一样本试测两次，被调查者容易受到各种事件、活动和他人的影响，而且间隔时间长短也有一定限制，因此在实施中有一定困难。

2、复本信度法 复本信度法是让同一组被调查者一次填答两份问卷复本，计算两个复本的相关系数。复本信度属于等值系数。复本信度法要求两个复本除表述模式不同外，在内容、格式、难度和对应题项的提问方向等方面要完全一致，而在实际调查中，很难使调查问卷达到这种要求，因此采用这种方法者较少。

3、折半信度法 折半信度法是将调查项目分为两半，计算两半得分的相关系数，进而估计整个量表的信度。折半信度属于内在一致性系数，测量的是两半题项得分间的一致性。这种方法一般不适用于事实式问卷（如年龄与性别无法相比），常用于态度、意见式问卷的信度分析。在问卷调查中，态度测量最常见的形式是5级李克特（Likert）量表。进行折半信度分析时，如果量表中含有反意题项，应先将反意题项的得分作逆向处理，以确保各题项得分方向的一致性，然后将全部题项按奇偶或前后分为尽可能相等的两半，计算二者的相关系数（rhh，即半个量表的信度系数），最后用斯皮尔曼-布朗
（Spearman-Brown）公式︰ru=2rhh/(1+rhh)求出整个量表的信度系数（ru）。
4、α信度系数法 是目前最常用的信度系数，其公式为︰
α=(n/n-1)*(1-(∑Si2)/ST2)
其中，n为量表中题项的总数，Si2 为第i题得分的题内方差，ST2为全部题项总得分的方差。从公式中可以看出，α系数评价的是量表中各题项得分间的一致性，属于内在一致性系数。这种方法适用于态度、意见式问卷（量表）的信度分析。

常用于调查问卷效度分析的方法主要有以下几种。

1、单项与总和相关效度分析 这种方法用于测量量表的内容效度。内容效度又称表面效度或逻辑效度，它是指所设计的题项能否代表所要测量的内容或主题。对内容效度常采用逻辑分析与统计分析相结合的方法进行评价。逻辑分析一般由研究者或专家评判所选题项是否“看上去”符合测量的目的和要求。统计分析主要采用单项与总和相关分析法获得评价结果，即计算每个题项得分与题项总分的相关系数，根据相关是否显著判断是否有效。若量表中有反意题项，应将其逆向处理后再计算总分。

2、准则效度分析 准则效度又称为效标效度或预测效度。准则效度分析是根据已经得到确定的某种理论，选择一种指标或测量工具作为准则（效标），分析问卷题项与准则的联系，若二者相关显著，或者问卷题项对准则的不同取值、特性表现出显著差异，则为有效的题项。评价准则效度的方法是相关分析或差异显著性检验。在调查问卷的效度分析中，选择一个合适的准则往往十分困难，使这种方法的应用受到一定限制。

3、结构效度分析 结构效度是指测量结果体现出来的某种结构与测值之间的对应程度。架构效度分析所采用的方法是因子分析。有的学者认为，效度分析最理想的方法是利用因子分析测量量表或整个问卷的架构效度。因子分析的主要功能是从量表全部变量（题项）中提取一些公因子，各公因子分别与某一群特定变量高度关联，这些公因子即代表了量表的基本架构。透过因子分析可以考察问卷是否能够测量出研究者设计问卷时假设的某种架构。在因子分析的结果中，用于评价架构效度的主要指标有累积贡献率、共同度和因子负荷。累积贡献率反映公因子对量表或问卷的累积有效程度，共同度反映由公因子解释原变量的有效程度，因子负荷反映原变量与某个公因子的相关程度。为了提升调查问卷的质量，进而提升整个研究的价值，问卷的信度和效度分析绝非赘疣蛇足，而是研究过程中必不可少的重要环节。

人大一刀 发表于 2014-10-4 17:52
信度分析的方法主要有以下四种︰

1、重测信度法 这一方法是用同样的问卷对同一组被调查者间隔一定时间重 ...

分析再测信度的时候，用spss可以吗？

人大一刀 发表于 2014-10-4 17:54
常用于调查问卷效度分析的方法主要有以下几种。

1、单项与总和相关效度分析 这种方法用于测量量表的内容 ...

不错，为人民服务

人大一刀 发表于 2014-10-4 17:52
信度分析的方法主要有以下四种︰

1、重测信度法 这一方法是用同样的问卷对同一组被调查者间隔一定时间重 ...

学习学习

听话的小孩77 发表于 2014-10-4 18:13
分析再测信度的时候，用spss可以吗？

不一定，关键是看你用什么方法进行效度和信度检验

在SPSS中，专门用来进行测验信度分析的模块为Scale下的Reliability Analysis;使用Data Reduction之下的Factor模块，可以利用因素分析的方法来进行测验的建构效度检验;至于项目分析则没有专门的模块可以之间进行计算分析，但是却可以利用Summarize下的Frequencies、Correlate下的Bivariate和Compare Mean下的Independent-Samples T Test来计算几个常用的项目分析指标。
3 m6 ]$ l8 a6 j w% K0 ^
一、信度分析' M, k! n+ y# C

Reliability Analysis模块主要功能是检验测验的信度，主要用来检验折半信度、库李及a系数以及Hoyt信度系数值。至于重测信度和复本信度，只需将样本在二次(份)测验的分数的数据合并到同一数据文件之后，利用Correlate之下的Bivariate求其相关系数，即为重测或复本信度;而评分者信度则就就是使用的Spearman等级相关及Kendall和谐系数。

表1 Reliability Analysis模块的Model选项的参数及对应中文术语3 V O/ m5 i% P; N6 l' a
: `. P- I/ c: J9 X/ ~

关键字 功 能
; R% v( ?! T8 L) q* L$ ~
Alpha Cronbach a系数

Split-half 折半信度，n是第二分量表的题数
( e3 N, N6 w4 l% N( d8 A3 c4 ]
Guttman Guttman最低下限真实信度法0 o+ n; n/ ^2 d& B

Parallel 各题目变异数同质时的最大概率(maximum-likelihood)信度3 Q( _- Z9 }( a

Strict parallel 各题目平均数与变异数均同质时的最大概率信度7 p, x- S9 ?; J: p! k

5 H5 i7 h/ l7 Q) Q

表2 Reliability Analysis模块的Statistics部分选项的参数及对应中文术语

- X9 d% L( ~; ^5 L
关键字 功 能

F test Hoyt信度系数4 D3 A9 Y. c, u4 `

Friedman Chi Friedman等级变异数分析及Kendall和谐系数; [ H" S. [- z e

Cochran Chi Cochran’s Q检验，适用于答案为二分(如是非题)的量表+ _" z+ v3 I& C2 e& c

Hotelling’s T Hotelling’s T2 检验
& g" S5 S' K& t- f
Tukey’s Tukey的可加性检验
3 o6 O8 T* B4 `! ^; b1 S- c* o
Intraclass 量表内各题目平均数相关系数
+ \$ Z9 m! B8 m7 u% k
6 E$ f$ R/ j8 j5 N# V: m

二、效度分析4 d4 ^5 T& @ n6 d' a
0 G, b' T. u9 T7 n" d2 [
即因素分析的方法。5 ]7 V' m' w4 _1 K

三、项目分析
( F# S$ r( e; h/ {, @& @5 b# R: p
(一)难度
' z! Y/ I# n0 b7 ?
1、是非题和选择题- a7 k7 f! B+ U( ?

对于是非题、选择题等采用二分法记分的项目，难度通常用通过率来表示，即用答对或通过该题人数的百分比作为指标:P=R/N

P-项目的通过率，R答对或通过该项目的人数，N为全体被试人数。
( ]. X$ k: n- ` f; j; D. r
所涉及SPSS模块:Frequencies。

或用公式:P=(PH+PL)/2
( ?6 o, h. H: |, I- z a8 _
所涉及SPSS模块:Rank、Frequencies。- q* l/ x# r% d- S6 j

2、论述题等

难度公式为:! G9 |& e2 i" p6 t# O5 b2 `

# F8 q8 b: E$ y w" `
X-全体被试在某一项目上的平均分，Xmax为该项目的满分。

所涉及的SPSS模块:Compare Means->Means。" p# ^) c4 {( y9 p0 j7 ]
6 u \' w9 y, ^* w
(二)区分度; p/ z" v( B% A: d3 W9 q

1、鉴别指数法/ L9 R1 U. G3 \

计算公式: D=PH-PL
; o' E) {4 n6 G9 F" k( S+ I$ W5 Q# Z" e+ H2 G& G所涉及SPSS模块:Rank、Frequencies。2、相关法通过计算二列相关或点二列相关，以求得某一项目分数与效标分数或测验总分的相关作为该项目的区分度指标。所涉及的SPSS模块:Correlate->Bivariate。+ Y9 }% C" q& ^" ?, ~6 w

关键在于如何把低分组与高分组的数据分开，具体操作又取决于低分组与高分组划分标准，即是确定比例(如27%)还是在全距中等分(用Rank进行)。
- o- v5 B1 N3 d0 L J; O
# ~. e$ \8 o7 _$ J( j2 m6 y: ~
& g4 T4 h( C' O
关于效度分析，即采用因素(因子)分析的方法，其前提是变量类型均为定距或定比，都是连续变量，否则很难进行分析。对问卷进行信度、效度与项目分析讲解比较好的参考是:" B W9 Y+ u N- ^0 V# _

吴明隆编著，《统计应用实务--问卷分析与应用统计》，科学出版社，2003。, |4 E9 t' o5 v' Z
% Q0 v C& o- O3 t F
信度分析:& l2 v- M! _3 e5 [! f) S
学术界普遍采用内部一致性系数(Cronbach's α值)，检验数据信度。在spss中的操作程序如下:进spss输入数据，然后选择scale，再选择reliability analysis。注意在分析问卷信度时，要一个一个分析潜在变量。; p0 ]3 w( ?( ^7 j! Y1 w
效度分析:
内容效度是测量内容能够涵盖研究主题的程度。
因子分析的效度分析主要的指标可以看，因子提取的方差累积贡献率，如果因子提取的越少且方差累积率又不低的话(一般如果2个因子达到40%以上的贡献率就算可以的了)，就可以认为因子分析的效度还可以。
5 S4 c: p: N9 V6 V6 }, A- P
除此之外，你可以用因子分析里面Descriotives里面KMO和巴特利检验(battele，不知道是不是这样写的)，KMO的值如果>0.5，则说明因子分析的效度还行，可以进行因子分析;另外，如果巴特利检验的P<0.001，说明因子的相关系数矩阵非单位矩阵，能够提取最少的因子同时又能解释大部分的方差，即效度可以。
用各变量间的相关检验量表的内容效度，根据各变量与总分的相关是否超过各变量间的相关检验量表的结构效度。
各项变量之间的相关大于.40;各因子分与总分的相关也大于.40，且均大于各项因子之间的相关。表明问卷在本次调查中具有较好的内容效度和结构效度。 S3 h/ t" [) u; i) r% s5 I
具体操作是analyze>correlate>bivariate correlations。

人大一刀 发表于 2014-10-4 17:54
常用于调查问卷效度分析的方法主要有以下几种。

1、单项与总和相关效度分析 这种方法用于测量量表的内容 ...

我有一个问题，在进行因子分析法效度检验之前，要考虑变量之间的相关性表吗？进行因子分析时，公因子方差的值应该大于多少？因子载荷值大于多少？如果出现负数是不是考虑他的绝对值呢？在什么情况下要考虑删除因子？
已经找过很久了，SPSS 的书也看了，但是没有找到结果