主成分分析法和因子分析法得出的主成分得分有什么区别？

圆月李 发表于 2014-10-14 08:52
首先感谢您的热心解答。还有个问题，因子分析中各公因子得分难道不能通过因子得分系数矩阵乘以变量的标准 ...

你这两个问题我也不清楚呀！
哪位大神能解答呀？？
再追加个问题：当相关系数矩阵中，如果有小于0.3的，是不是就不能用主成分分析了？？
谢谢，微笑 呵呵 笑

hyycomeon 发表于 2014-10-14 16:30
你这两个问题我也不清楚呀！
哪位大神能解答呀？？
再追加个问题：当相关系数矩阵中，如果有小于0.3的， ...

主成分分析的思想是降维，而降维的基础是变量之间具有较高的相关性。所以，相关系数矩阵中有小于0.3是正常的，因为主成分分析并不要求所有变量都相关。但是，相关系数不能全部都很小，应该有一部分变量之间的相关系数是比较大的，比如大于0.6，这样才满足降维的基础。否则，把不相关的变量放入一个维度，就失去实际意义了。

恩，那就好，非常感谢！

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因子分析与主成分分析的异同点:都对原始数据进行标准化处理; 都消除了原始指标的相关性对综合评价所造成的信息重复的影响; 构造综合评价时所涉及的权数具有客观性; 在信息损失不大的前提下，减少了评价工作量公共因子比主成分更容易被解释; 因子分析的评价结果没有主成分分析准确; 因子分析比主成分分析的计算工作量大

最近做主成分分析的时候发现了这个问题，非常感谢楼上大牛们的回答。接下来需要进一步了解透彻主成分分析与因子分析在综合评分的区别。