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雷达卡
职位： 数据分析专员
公司： 某中型规模的外企
工作地点：北京
1这个职位到底是做什么的？
简单的说就是给老板算数儿、做N多报告、做各种模板的人。
财务的职能是在款项结算，例如和商场、分销商结清款项。做账、报税、给员工报销、做成本费用控制。我这个工作是整合各渠道的销售运营数据，从不同角度和维度做出相应报表，并从结果里分析出公司管理或业务运营中出现的问题，提报给老板们去改进。
财务只是用财务语言对所有发生的业务进行记录，而不能从业务的角度去分析问题
如果没有大项目需要跟进的话，我的工作还是比较有规律的，通常月初到月中会比较忙，每天都得做1-2个大报告（需要4个小时左右），中间穿插着处理几个要求数据支持的电话或邮件（1个小时左右），还有就是参加部门或公司组织的大小会议（1个小时左右）。
每个月20号以后，基本上每天就会清闲一些，每天就是接收来自邮件和SAP系统中的数据，做常规的数据整合备份，为下月初的报告做些准备。但是，这段日子也是老板们经常折腾我的时间，不知道什么时候冒出个新想法，需要调取哪方面的数据，我就配合去做。
1）数据分析工作比较枯燥，需要非常耐心和较强的数字敏感度，做时间长了会有厌烦、疲惫的感觉；
2）这个职位在我们这种销售导向的公司里属于支持类的工作，说白了不是给公司赚钱的工种，所以特别不受重视，很难有成就感；
3）经常被老板突然袭击做各种奇葩的数据报告，时间通常都特紧急，需要在最短时间内理清思路、找到最简便的方法，同时还要保证数据的准确性。
1） 当某个特别庞大、复杂的任务，通过自己反复的努力最终完成后，会觉得特别有成就感；
2） 当大量数据被我加工整合之后，能够反映出公司业务上出现的一些切实问题，并能把老板说的心服口服时，感觉超爽；
3） 外企的工作环境，可以让我免费提升英语水平。
有两种不同的看法：
1） 好多人都觉得数据分析的工作特别轻松，每天就是做些报表，没有任何压力；
2） 认为这个工作特别高大上，以为我做的都是云计算之类高科技的工作。
一直都比较喜欢和数字打交道，觉得数据不仅是符号，也是有生命的。之前做了几年订单管理方面的工作， 比较喜欢琢磨如何把数据的东西做出花儿来，但一直觉得自己接触的数据量不够庞大，后来就找到现在这份工作，彻底过了瘾了。
像我自己就是做订单管理转过来的，我觉得之前只要是做过一段时间销售支持类工作的人都可以尝试来做这个职位。
1）Excel、PPT是硬条件，尤其Excel起码要保证看到5万行以上的数据不犯晕；
2）如果是想在外企做数据分析的话，肯定英语是少不了的技能，要不老板想要做啥都看不懂，肯定做不了；
3）当零经验进入时，肯定需要工作技巧、行业背景知识等多方面的输入，如果沟通能力强，可以很好的把人际关系维护好的话，会更容易得到支持。
我目前的这个职位是隶属在公司的全国销售规划部， 做数据分析工作的就我一个人，其他的同事都是负责其他的工作内容了，我的工作直接汇报给销售规划部经理。
由于很多公司没有数据分析相关的管理层的职位设置，所以想在这个职位上纵向发展有点困难。最好的方法是利用做日常工作的机会，进行多方面的积累，包括对工作能力的提升，对公司的业务运营和管理模式的了解，另外有特别注意处理好公司内部的人际关系，把握时机争取平行的转岗。
不是因为太多故意装神秘，而是因为少的不行实在不好意思公开。。。。。。
像做贸易的公司一般大一点的都有的。像我之前做过的医疗，现在做化妆品，包括之前做电商也有。系统分析终归还是没有人那么智能。
这个工作不能干一辈子，但却是一个不错的起点和平台。(来源网络,仅供参考.)
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