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<p>我已经用glogit rd id protect conglom inthamp ecohamp othhamp markinf publinf confinf size得出如下结论:</p><p>Weighted LS logistic regression for grouped data</p><p>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; Source |&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; SS&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; df&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; MS&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; &nbsp; Number of obs =&nbsp;&nbsp;&nbsp; 4075<br/>-------------+------------------------------&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; &nbsp; &nbsp;F(&nbsp; 9,&nbsp; 4065) =&nbsp;&nbsp; 38.58<br/>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; Model |&nbsp; 100.224045&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 9&nbsp;&nbsp; 11.136005&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; &nbsp; &nbsp;Prob &gt; F&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; =&nbsp; 0.0000<br/>&nbsp;&nbsp;&nbsp; Residual |&nbsp; 1173.27109&nbsp; 4065&nbsp; .288627575&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; &nbsp; R-squared&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; =&nbsp; 0.0787<br/>-------------+------------------------------&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; &nbsp; Adj R-squared =&nbsp; 0.0767<br/>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; Total |&nbsp; 1273.49514&nbsp; 4074&nbsp; .312590853&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; &nbsp; Root MSE&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; =&nbsp; .53724</p><p>------------------------------------------------------------------------------<br/>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; rd |&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; Coef.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; Std. Err.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; &nbsp;&nbsp; t&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; &nbsp; P&gt;|t|&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; &nbsp; [95% Conf. Interval]<br/>-------------+----------------------------------------------------------------<br/>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; protect |&nbsp;&nbsp; 4.003197&nbsp;&nbsp; .2905547&nbsp;&nbsp;&nbsp; 13.78&nbsp;&nbsp; 0.000&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 3.433551&nbsp;&nbsp;&nbsp; 4.572844<br/>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; conglom |&nbsp;&nbsp; 3.925508&nbsp;&nbsp; .2894846&nbsp;&nbsp;&nbsp; 13.56&nbsp;&nbsp; 0.000&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 3.35796&nbsp;&nbsp;&nbsp; 4.493056<br/>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; inthamp |&nbsp;&nbsp; 3.882705&nbsp;&nbsp; .2917484&nbsp;&nbsp;&nbsp; 13.31&nbsp;&nbsp; 0.000&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 3.310718&nbsp;&nbsp;&nbsp; 4.454692<br/>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; ecohamp |&nbsp;&nbsp; .1185348&nbsp;&nbsp; .0353457&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 3.35&nbsp;&nbsp; 0.001&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; .0492378&nbsp;&nbsp;&nbsp; .1878319<br/>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; othhamp |&nbsp; -3.984608&nbsp;&nbsp; .2893295&nbsp;&nbsp; -13.77&nbsp;&nbsp; 0.000&nbsp;&nbsp;&nbsp; -4.551852&nbsp;&nbsp; -3.417364<br/>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; markinf |&nbsp;&nbsp; .0223339&nbsp;&nbsp; .0041945&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 5.32&nbsp;&nbsp; 0.000&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; .0141104&nbsp;&nbsp;&nbsp; .0305574<br/>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; publinf |&nbsp; -.0191978&nbsp;&nbsp; .0050237&nbsp;&nbsp;&nbsp; -3.82&nbsp;&nbsp; 0.000&nbsp;&nbsp;&nbsp; -.0290471&nbsp;&nbsp; -.0093485<br/>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; confinf |&nbsp;&nbsp; .0068102&nbsp;&nbsp;&nbsp; .005204&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 1.31&nbsp;&nbsp; 0.191&nbsp;&nbsp;&nbsp; -.0033926&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; .017013<br/>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; size |&nbsp;&nbsp; 1.676316&nbsp;&nbsp; .2354516&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 7.12&nbsp;&nbsp; 0.000&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 1.214702&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 2.13793<br/>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; _cons |&nbsp; -8.471866&nbsp;&nbsp; .0291195&nbsp; -290.93&nbsp;&nbsp; 0.000&nbsp;&nbsp;&nbsp; -8.528956&nbsp;&nbsp; -8.414775<br/>------------------------------------------------------------------------------</p><p>几个问题:</p><p>1、我的样本数目是7791个,这里面为什么只剩下了4075个?</p><p>2、我想把常数项去掉，用noconstant ,但好像不管用</p><p>3、是不是只要P 值全部或者大多数为0，或接近于0是不是可能通过了，在做logit模型前要不要不这些变量的共线性检验等等之类，如用做是什么命令？</p><p>4、我想用prtotect*conglom对因变量的影响，在模型中有没有设的，还是直接相乘后再做？</p><p>谢谢高手指导！<br/></p>
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