条件logit模型

我在用条件logit模型做有关区位选择的分析，我看文献里对最后回归结果有两种处理办法，办法一是将所有自变量分为几类，分别引入模型看是否显著，最后在将所有变量引入最后一个模型看显著性。另一个办法就是直接将所有变量引入模型分析。
感觉第一种办法能够规避一下多重共线性的问题，不知道怎样用更规范，希望听一听诸位的意见。

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Lorraine1018 发表于 2016-11-16 12:39
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这是啥意思

kaikaixinxinfei 发表于 2016-11-16 13:47
这是啥意思

也许胸大压到键盘了。

不知道你用什么软件分析的，如果全是连续数值变量，可以先做个相关矩阵看一下，如果有分类变量或者等级变量，还是用逐步回归吧

wei_hai_li 发表于 2016-11-17 09:25
不知道你用什么软件分析的，如果全是连续数值变量，可以先做个相关矩阵看一下，如果有分类变量或者等级变量 ...

用的是stata，数据里面有连续变量也有虚拟变量，我把数据单独引入模型都是显著地，全部引入模型，就有四个变量因为多重共线性不收敛被排除 不清楚stata如何逐步回归