请教----多水平资料中自变量共线性问题解决方法

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请教----多水平资料中自变量共线性问题解决方法

各位高手：

  小弟最近使用MLwin处理多水平资料，但发现以下问题：

1. 所建立的方程中，自变量的共线性问题。在spss中拟合单水平模型时，可以采用逐步、向前、向后等

方法进行共线性自变量的筛选。但是在MLmin等多水平资料处理软件中应该如何实现。

2.目前我所采用的方法是，先对自变量进行因子分析，在提取公因子后将因子得分作为自变量代入方程。

不知道这样是否合理，想请诸位不吝赐教，谢谢！

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关键词：解决方法 问题解决 自变量 共线性 多水平 变量 资料 水平 线性 问题解决

写了一大篇，一提交居然什么都没了，郁闷。

简单讲，进行中心化处理。

能说得具体点么

另外如果刚写的东西不小心被删除了可以试着用  ： Ctrl+z

多层次模型的共线性问题，多半会在第一层变量和第二层交互时出现，从而导致模型的不稳定性，对于这个问题可以采取的办法为中心化，中心化有两种方式可以实现，一是总平减（用一层变量减去这个变量的平均数）二是组平减（用变量减去组平均数），但组平减实际上会改变方程的方差以及原来的矩阵，所以建议使用总平减。

我也试试呢，感觉很专业呢