楼主: liujiafei
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[其他] [求助]关于ARIMA模型的一个问题(已解决) [推广有奖]

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liujiafei 发表于 2008-6-8 03:08:00 |AI写论文

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数据见下面,我想使用ARIMA(1,2,1)预测2007到2015年的数据,但我只能预测2007年一年的数据,2008年以后的都无法做出来,请问这个问题的症结一般会出在什么地方?谢谢!<br/><br/>我使用的命令:<br/>tsset year,yearly<br/>tsappend,add(9)<br/>arima ny,arima(1,2,1)<br/>predict y,y<br/><br/>数据:<br/>year    ny<br/>1980    1907.7<br/>1981    1931.7<br/>1982    1938.1<br/>1983    1983.5<br/>1984    2134<br/>1985    2213<br/>1986    2290.8<br/>1987    2397.7<br/>1988    2454.9<br/>1989    2575.4<br/>1990    2719.3<br/>1991    2872.8<br/>1992    2987<br/>1993    3259.4<br/>1994    3375.9<br/>1995    3517.9<br/>1996    3662.6<br/>1997    3719.22<br/>1998    3808.1<br/>1999    3906.61<br/>2000    4144<br/>2001    4229.21<br/>2002    4436.13<br/>2003    4648.17<br/>2004    5139.56<br/>2005    5521.94<br/>2006    5904.1

[此贴子已经被作者于2008-6-9 10:42:27编辑过]

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关键词:ARIMA模型 ARIMA MA模型 Rim ima 模型

回帖推荐

eblog 发表于4楼  查看完整内容

试试把你的最后一个命令换成:predict y,y dynamic(2007) 

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沙发
sokiyu 发表于 2008-6-8 05:34:00

ARIMA 1 2 1, second time Difference, you get the series stationary.

藤椅
liujiafei 发表于 2008-6-8 10:40:00
楼上能说的更清楚一点吗?还是不明白

板凳
eblog 发表于 2008-6-9 01:33:00

试试把你的最后一个命令换成:

predict y,y dynamic(2007)

 

报纸
sokiyu 发表于 2008-6-9 05:12:00

ACF shows that this time series is already stationary, there is no need to difference the series.

so, personally, i prefer arima (1,0,1), namely, arma(1,1).

地板
liujiafei 发表于 2008-6-9 10:42:00
搞定!谢谢四楼
另外,arima (1,0,1)拟合与预测效果好像不行哦

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