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求助:logit模型的推导与应用实例 [推广有奖]

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关键词:logit模型 logit 应用实例 Log 哪里能 推导 模型 实例 应用 logit

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bobguy 发表于4楼  查看完整内容

Random utility model Setup •Let n be labeled as a consumer and j be labeled as a choice •Let Unj be utility of a consumer’s choice j •Decision rule: choose alternative i if and only if Uni > Unj ∀ j i •Utility is decomposed as : Unj = Vnj + εnj = measureabl ...

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ljfli123 发表于 2008-11-26 23:57:00 |只看作者 |坛友微信交流群
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shenxiaoshan001 发表于 2010-10-21 18:06:17 |只看作者 |坛友微信交流群
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bobguy 发表于 2010-10-22 06:54:52 |只看作者 |坛友微信交流群
perfectjt 发表于 2008-6-13 20:29
各位大虾,哪里能找到一些非集计的一些资料,比如logit模型的推导与应用实例等,小弟急用。谢谢
Random utility model Setup
•Let n be labeled as a consumer and j be labeled as a choice
•Let Unj  be utility of a consumer’s choice j
•Decision rule:

       choose alternative i if and only if  Uni  > Unj      ∀ j <> i
•Utility is decomposed as :   Unj  =       Vnj               +    εnj

                                                      = measureable utility + error
•Pni = Prob(Uni > Unj )  = Prob(εnj − εni < Vni − Vnj )

    =∫ I (εnj − εni < Vni − Vnj) f (εn) dεn                    ∀ j <> i      (1)

  I = indicator function

Note:   Different error distribution assumptions will results in different   likelihood functions, and hence different estimation models

  If an error distribution is normal(logistic) with two choices, it is   equivalent to a probit/logit model.

  When there are many choices, the computation of a probit is very   ‘expensive’
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