spss因子分析 问题 求大神一看

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为什么 我的数据 因子分析无旋转成分矩阵无法旋转此解 12个变量 720个样本
结果
相关矩阵
责任心自我调节时间管理情绪兴趣懒惰完美主义学习环境生活环境习惯性科技发展网络
相关责任心1.000.481.398.365.314.404.353.378.389.286.370.433
自我调节.4811.000.332.364.336.391.307.297.317.361.315.273
时间管理.398.3321.000.323.190.336.342.324.325.210.337.273
情绪.365.364.3231.000.335.313.352.223.265.286.342.292
兴趣.314.336.190.3351.000.393.187.240.266.268.316.318
懒惰.404.391.336.313.3931.000.338.316.307.302.301.369
完美主义.353.307.342.352.187.3381.000.317.307.240.402.370
学习环境.378.297.324.223.240.316.3171.000.428.356.426.381
生活环境.389.317.325.265.266.307.307.4281.000.424.413.342
习惯性.286.361.210.286.268.302.240.356.4241.000.379.327
科技发展.370.315.337.342.316.301.402.426.413.3791.000.444
网络.433.273.273.292.318.369.370.381.342.327.4441.000


KMO 和 Bartlett 的检验
取样足够度的 Kaiser-Meyer-Olkin 度量。.909
Bartlett 的球形度检验近似卡方2359.141
df66
Sig..000


反映像矩阵
责任心自我调节时间管理情绪兴趣懒惰完美主义学习环境生活环境习惯性科技发展网络
反映像协方差责任心.589-.162-.092-.060-.024-.060-.029-.058-.071.032-.013-.119
自我调节-.162.648-.056-.076-.079-.082-.039-.013-.010-.113-.009.045
时间管理-.092-.056.725-.085.041-.080-.077-.065-.064.038-.058.009
情绪-.060-.076-.085.718-.116-.022-.109.041.002-.057-.057-.014
兴趣-.024-.079.041-.116.738-.153.061-.006-.030-.022-.069-.069
懒惰-.060-.082-.080-.022-.153.671-.078-.038-.014-.044.026-.074
完美主义-.029-.039-.077-.109.061-.078.704-.039-.032.017-.107-.088
学习环境-.058-.013-.065.041-.006-.038-.039.674-.119-.078-.103-.072
生活环境-.071-.010-.064.002-.030-.014-.032-.119.658-.153-.078-.020
习惯性.032-.113.038-.057-.022-.044.017-.078-.153.701-.081-.057
科技发展-.013-.009-.058-.057-.069.026-.107-.103-.078-.081.618-.116
网络-.119.045.009-.014-.069-.074-.088-.072-.020-.057-.116.652
反映像相关责任心.904a-.262-.141-.092-.037-.096-.045-.091-.115.049-.021-.193
自我调节-.262.896a-.082-.112-.114-.124-.058-.019-.016-.167-.014.069
时间管理-.141-.082.919a-.117.056-.115-.107-.093-.093.053-.087.013
情绪-.092-.112-.117.915a-.160-.031-.153.059.003-.080-.086-.020
兴趣-.037-.114.056-.160.888a-.217.085-.008-.043-.031-.102-.099
懒惰-.096-.124-.115-.031-.217.915a-.114-.056-.021-.064.040-.112
完美主义-.045-.058-.107-.153.085-.114.914a-.057-.046.025-.162-.130
学习环境-.091-.019-.093.059-.008-.056-.057.922a-.178-.113-.159-.108
生活环境-.115-.016-.093.003-.043-.021-.046-.178.915a-.225-.122-.030
习惯性.049-.167.053-.080-.031-.064.025-.113-.225.895a-.123-.084
科技发展-.021-.014-.087-.086-.102.040-.162-.159-.122-.123.914a-.183
网络-.193.069.013-.020-.099-.112-.130-.108-.030-.084-.183.910a
a. 取样足够度度量 (MSA)


公因子方差
初始提取
责任心1.000.491
自我调节1.000.408
时间管理1.000.339
情绪1.000.347
兴趣1.000.296
懒惰1.000.406
完美主义1.000.362
学习环境1.000.395
生活环境1.000.412
习惯性1.000.346
科技发展1.000.462
网络1.000.422
提取方法：主成份分析。




解释的总方差
初始特征值提取平方和载入
成份合计方差的 %累积 %合计方差的 %累积 %
14.68739.05639.0564.68739.05639.056
2.9918.25847.314
3.9157.62654.940
4.7956.62461.564
5.7516.25567.819
6.6575.47873.297
7.6325.26578.562
8.5734.77883.340
9.5594.65987.999
10.5444.53792.536
11.4713.92896.464
12.4243.536100.000
提取方法：主成份分析。






成份矩阵(a)
成份
1
责任心.701
科技发展.680
网络.649
生活环境.642
自我调节.639
懒惰.637
学习环境.629
完美主义.601
情绪.589
习惯性.589
时间管理.582
兴趣.544
提取方法 :主成份。
a. 已提取了 1 个成份。


成份得分系数矩阵
成份
1
责任心.149
自我调节.136
时间管理.124
情绪.126
兴趣.116
懒惰.136
完美主义.128
学习环境.134
生活环境.137
习惯性.126
科技发展.145
网络.139
提取方法 :主成份。
旋转法 :具有 Kaiser 标准化的正交旋转法。
构成得分。




↓是旋转成分矩阵的结果。。。
旋转成份矩阵(a)


a. 只抽取了一个成份。无法旋转此解。


成份得分协方差矩阵
成份1
11.000
提取方法 :主成份。
旋转法 :具有 Kaiser 标准化的正交旋转法。
构成得分。


为什么旋转成分矩阵出不来 求大神解答。。。。

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关键词：SPSS因子分析 因子分析 SPSS PSS Bartlett spss 因子分析 旋转解 SPSS

你只提取了一个主成分，没法旋转呀，也没必要旋转，你可以多提取几个成分进行旋转

从初始提取那儿可以看出来，解释量都不大，需要增加主成分个数

好像可以直接指定主成份个数吧。

再加一个相关性分析

你好，请问当年这个问题解决了吗？我现在遇到了同样的问题，但我的指标是17个提取出一个，公因子方差损失太大，解释总方差也只有50%多，旋转更是没有。怎么办，求助攻，谢谢。

每次都不知道怎么做的，就知道个概念。