我想这种聚类分析k-means modeler对数据的前提是什么？

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1.一组统计量，即一个参数量。做的k-means有没有意义？还是单纯排大小。如图：  
2.多个统计量，但量的单位不统一，例如方差，和，标准差，均值，秩均值等，能不能做k-means？做的结果有没有意义？感觉和其他例题上的不一样，毕竟人家的实例都是考虑实际的问题，我这个好像有点奇怪。如图：

3.spss modeler和spss statistic做的k-means做的结果不一样，而且差别有点明显不一样。是其内部不同的算法造成的吗？还是其他的？



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关键词：k-means MODELER modele model means 统计

1 一个变量的话进行k均值聚类意义不是很大，但也可以用
2 完全可以做
3 Modeler是数据挖掘 statistics是统计分析
两者的区别  表面的直接区别是在处理数据的量上有区别，statistics的处理数据量有限，而modeler处理数据的量可以是海量，也就是现在吵得沸沸腾腾的大数据
本质的一些区别是功能上的，modeler包括有统计分析的部分，也有机器学习和人工智能的部分
而statistics主要就是统计分析，是以统计学的理论为主的
modeler更侧重挖掘潜在的知识，为业务做指导。 statistic侧重在统计分析功能的应用

bakoll 发表于 2015-1-2 13:42
1 一个变量的话进行k均值聚类意义不是很大，但也可以用
2 完全可以做
3 Modeler是数据挖掘 statistics是统 ...

k均值聚类怎么看结果是否有意义，求赐教

bakoll 发表于 2015-1-2 13:42
1 一个变量的话进行k均值聚类意义不是很大，但也可以用
2 完全可以做
3 Modeler是数据挖掘 statistics是统 ...

k均值聚类怎么看结果是否有意义，求赐教

成长的乐趣 发表于 2015-4-22 17:02
k均值聚类怎么看结果是否有意义，求赐教

是否有意义，先确保k均值只能对案例进行聚类而不能对变量，而且要求数据为连续型，聚类过程是一个不断平均化更新中心点的过程，直到收敛，所以只要能达到分类的目的就有意义，没有统计学上的那种统计量什么的检验标准

谢谢

学习了

bakoll 发表于 2015-4-24 09:09
是否有意义，先确保k均值只能对案例进行聚类而不能对变量，而且要求数据为连续型，聚类过程是一个不断平均 ...

求问：假如使用K均值聚类将变量分为3组，请问如何确定这三组的层级性，还是并列的呢？

比如将100个国家的金融发展系数用K均值聚类归为3组，如何能辨别哪组是金融发展较高的组呢。。{:3_59:}

11605 发表于 2015-6-14 11:14
求问：假如使用K均值聚类将变量分为3组，请问如何确定这三组的层级性，还是并列的呢？

比如将100个国家 ...

聚类方法本身不会分等级，但是你所使用的聚类变量会有聚类中心，通过聚类中心可以判断那组高，这个可以在聚类中心表中找到你使用的金融发展系数变量看看每个组的聚类中心来分高低

bakoll 发表于 2015-6-17 17:23
聚类方法本身不会分等级，但是你所使用的聚类变量会有聚类中心，通过聚类中心可以判断那组高，这个可以在 ...

非常感谢！已解决！