（求助）固定和随即效应模型结果的检验数据如何看？

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请大家帮我看看这两个红色的数据（就是两个模型最后的检验结果）是否有问题。如果有问题，意味着什么问题，如何纠正？多谢多谢！！

第一个是固定效应的模型结果

(1)

FE (within) Regression with AR(1) disturbances 
  
          Coef.          Std. Err. 
x1        0.007         0.015 
x2        0.026         0.019 
x3        0.052         0.021 
x4        0.039         0.022 
x5        0.008         0.022 
x6       -0.021        0.021 
x7        0.005         0.019 
x8        0.005         0.015 
cons     -1.155        0.006 
   
No of observations： 648  
F(8,568)= 2.01  
Prob > F= 0.043  

第二个是随机效应的模型结果

(2)

RE GLS Regression with AR(1) disturbances  
            Coef.                 Std. Err. 
x1           0.025                0.015 
x2           0.055                0.019 
x3           0.088                0.020 
x4           0.078                0.021 
x5           0.047                0.021 
x6           0.015                0.020 
x7           0.035                0.019 
x8           0.023                 0.015 
cons     -1.215                0.098 
   
No of observations： 720  
Wald chi2(9) =24.99  
Prob > chi2 = 0.003 

谢谢啦。。。。

[此贴子已经被作者于2008-6-25 7:24:28编辑过]

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关键词：observations Disturbances Disturbance observation regression 数据 检验 模型 结果 效应

红色数字是拒绝原假设所犯的弃真错误的概率。

每个检验都先要清楚原假设是什么。

以下是引用sungmoo在2008-6-25 7:35:00的发言：

红色数字是拒绝原假设所犯的弃真错误的概率。

每个检验都先要清楚原假设是什么。

没错，应该先把理论搞清楚，知道原假设是什么（是检验的什么东东）

然后，看stata的manual。