[求助]请教高人如何实现这样的计量分析？

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比如在面板数据模型   lnY_it=α+βlnK_it+γlnL_it +ε_it   中_，我们用系数β来说明K对Y的影响，假定i为全国30个省市区，t为某个时期，现在我想比较全国东、中、西三个地区K对Y的影响有什么差异，请教高人应该如何实现？希望提供个思路。使用哑变量好像不可行。

谢过先，有正确的指点，本人愿以10000money相谢，绝不食言，社区银行里还有money多多的。

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关键词：计量分析 如何实现 请教高人 面板数据模型 money 求助 请教 计量 高人

用虚拟变量回归可以得到你需要的结果

以东部地区为基准组的话，设两个虚拟变量dummy1（若省份i属于你划分的中部地区，dummy1＝1，反之＝0）和dummy2（若省份i属于你划分的西部地区，dummy1＝1，反之＝0）

 可以估计模型 lnY=a+lnK+lnk*dummy1+lnk*dummy2+lnL +ε

如果你用的是stata的话，就非常容易了

只要输入命令就ok了

xi：xtreg ln i.region*lnk lnl

其中region为东中西的代码，比如说东部地区的省份，region＝1，  中部地区的省份，region＝2，   西部地区的省份，region＝3，   

dummy1和dummy2的系数如果显著的话，就表示中部地区和西部地区的K对Y的影响显著不同于东部地区

不知是否对你有帮助？？？？？？？

谢谢spydong的解答，你的方法我试过，但没有得到我希望得到的结果。

对于虚拟变量的方法，我感觉困惑的是，虚拟变量的设置不知是否合理，比如我们根据自己的需要任意设置？虚拟变量的使用需要满足什么条件否？

希望能够得到大家都进一步指点，尤其是关于解决这一地区差异比较问题的思路和方法。

另，由于我在社区论坛的存款是定期没到期，到期后我会给各位帮助我的达人转账。

再次感谢！

“但没有得到我希望得到的结果”，我不知道你想要的结果是怎样的？

虚拟变量的设置也不是随意设置的，是要根据一定的经济含义而定

比如说想考察东中西的影响差异，那么一个方法就是根据东中西的分类设定虚拟变量，东中西不是随意划分的，是有根据的，比如说是地理位置、发展水平等等，或者是根据国家政策的划分等，并不是随意的。

分组回归也是一个思路，这也是计量经济学手册增长计量一章中提供的思路

先做个散点图 看下特点是否有显著差异，如果有，可引用虚拟变量做模型，用两个虚拟变量

请问大象跳舞，你所说的分组回归是不是分别对三个地区进行估计？如果分别对三个地区进行估计，模型一样，其结果不知可否比较？

再次感谢spydong的参与，谢谢！好人！