方差分析和相关分析的区别和联系

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区别：方差分析目的是检验因素是否对总体起作用，方法是不同的分组施加不同的因素水平，然后看组间差距是否明显大于组内差距，若明显大于则认为因素对总体起作用。具体过程中，方差分析只读取因变量数据，而不读取自变量数值。

相关分析是检验变量之间是否有依存关系，是想表达当一个变量变化时另一个变量是否有协同变化以及协同变化的程度。

联系：两者都表示是否有关系。但方差分析表达的意义在于是否“显著”，而相关关系表达的意义在于是否“有关”以及“有关程度”。方差分析要求有样本中必须有分组变量，表现为定类，定比尺度的变量。相关分析不需要分组变量，甚至不对变量的类型做出要求。

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关键词：方差分析 相关分析 自变量数 相关关系 自变量 　ＳＰＳＳ　 方差分析

当研究一个分类变量和一个连续变量的相关关系时一般采用方差分析