求助怀特检验结果怎么看

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小弟做多元线性回归得到如下表所示



其中lnmix项是前两个变量乘积的对数转换，即模型把两个变量的交互作用算进去了。模型拟合好以后做怀特检验得到如下结果：


请问
1、怀特检验的原假设是什么？
2、每一行后面的P值是什么含义，拒绝了什么原假设？
3、下面的X2_X3、X3_X4那些是什么意思？
4、最后我的怀特检验结果怎么样？
5、下一步我应该怎么修改模型？或者我应该做些什么工作？

恳请专业人士解答，欢迎一起讨论。大神可直接回复，希望进一步讨论的可加QQ2326221672

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关键词：怀特检验 多元线性回归 是什么意思 模型拟合 线性回归 怀特

看最下面的P值，小于0.05，拒绝原假设，存在异方差

祝贺人大 发表于 2014-11-5 23:55
看最下面的P值，小于0.05，拒绝原假设，存在异方差

拒绝了原假设的情况下，我应该怎么做？存在异方差的话不就意味着我要修改模型吗？那又该如何修改？

存在异方差，有处理异方差的方法，建议找本书系统的看一下，有不同的方法来处理异方差，保证估计的一致性

祝贺人大 发表于 2014-11-6 14:18
存在异方差，有处理异方差的方法，建议找本书系统的看一下，有不同的方法来处理异方差，保证估计的一致性

请问有更详细一点的回答吗？针对上面的五个问题

修正异方差可以用加权最小二乘法，你自己设不同的权重，在Genr/Enter equation中分别键入，检验看用哪个能消除异方差。或者也可以用对数变换法，对模型的x和y同时取对数建模型来降低异方差，但要注意取对数后变量的经济意义。