
当然,除了抢占市场先机外,快牙在运营上更是没少下工夫。 快牙从 2011 年就开始使用友盟统计分析平台,他们对用户的地域分布、活跃时段、分享喜好等等了然于胸,也知道哪个功能、哪个版本最受欢迎。他们是如何深挖用户需求,并以此来改进产品的?
运营 NO1:那些不得不看的统计报表
查看友盟统计报表是每天的常规工作,“留存分析”、“版本分布”、“行业数据”都是运营关注的重点指标。哪几个渠道推广效果更好?哪里获取的用户质量最高? 在产品推广阶段,快牙的运营会重点关注留存分析报表,实时查看各渠道的新增用户、活跃用户、次日留存率等用户指标,通过数据对比评估不同渠道的用户质量和活跃程度,从而衡量推广效果。
每次新版本发布时,快牙的产品运营人员又会紧盯”版本分布“数据:各版本新增、活跃数据,新版本与渠道和用户群的交叉分析等等,来分析用户对新版本的欢迎程度。
到了做月报的时候,运营人员会把“行业数据”放进报告里,定期分享下快牙在同类应用中的排名和变化趋势。

运营 NO2:深入挖掘用户使用偏好
哪些人是快牙的核心用户?他们喜欢分享哪类文件,App 、视频还是音频?什么样的速率设置最受欢迎?快牙的技术人员善于使用自定义事件参数来追踪用户的行为细节。这个功能集成也不难,只要把 SDK 包导入并添加一行代码就可以埋一个点,后台查看数据也比较方便。
通用的统计指标难以满足所有的统计需求,快牙则会根据自身需要自己去定义一些参数事件。快牙最常用的一个事件参数就是统计用户传输文件的类型偏好,通过观察,快牙发现使用快牙传输视频的用户数明显比传输APP、音频类文件高,有了这一数据支持,快牙开始重点选择视频资源丰富的渠道进行推广。
此外,快牙还分享了一个关于用户连接人数的分析案例。2014 年 2 月份,快牙通过自定义事件功能设置了一个计算事件参数(计算事件:利用事件触发消息传回的一个参数。详见注解1),让快牙用户返回当前发生过连接的人数。
案例:iOS 快牙用户连接人数的分析





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