所有因变量是否都是内生变量？

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最近在研究联立方程模型，有一个关于内生外生变量的疑问，希望与各位讨论，高手请指教！
任意假设一联立方程模型：
Yt= a1 + B1*Xt + B2*Zt + et
Wt=a2 + B3*Yt + B4*Xt + B5*Ut+ lt
其中 et，lt 是随机项。
假定：Xt ，Zt，Ut 是外生变量，那么因为cov(Yt,et)=var(et) 不等于0，所以Yt是内生变量；
同时，由于Wt=a2 + B3*Yt + B4*Xt + B5*Ut+ lt = a2 + B3*(a1 + B1*Xt + B2*Zt + et) + B4*Xt + B5*Ut+ lt
所以cov(Wt,lt)=B3*cov(et,lt)+var(lt)

我的问题是：
1. 一般是否假定et和lt是无关的？因为我在教材上看到：同一观测中，组内方程间干扰项是相关的；但不同观测时，干扰项无关。
2. 推广到一般的情况，任何因变量是否都是内生变量？

多谢~

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关键词：内生变量 因变量 联立方程模型 联立方程 外生变量 因变量 自变量 内生性 外生性 recursive

一个模型的自变量、因变量都是内生变量

1. IF YOUR MODEL IS A "STRUCTURAL" MODEL, et and It are often assumed to be independent.
2. YES.