我们经常把P与type I error(pre-determined 如0.05, or 0.1)比,如果P \leq \alpha, 我们就拒绝H_0.
原因如下:
根据p-value的定义P=(more extreme values in favor of H_1 | H_0成立);
但原假设成立时,如果P根据给定sample求出来的值小于0.01, 说明这是个小概率事件,即原假设成立情况下,备选假设是不应该成立的。但是给定的sample恰巧在这个小概率事件里, 即备选假设成立了。所以出现矛盾。故结论是H_0不成立,换言之,拒绝H_0。
对于这个问题很多统计学生都没有深入理解,只是经常用到这个结论,久而久之就记住了,甚至作为common sense。这个理解对统计假设检验还是相当重要的。推荐一本书:an introduction to probability theory and its applications。排版简单易读,很受用。论坛里已有人上传,这里就不贴了。