楼主: 胖胖小龟宝
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【说出来的论坛币】2.就是那么让你难以“置信”!   [推广有奖]

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yjx20122012 学生认证  发表于 2015-2-2 14:32:53
不管你们信不信,我反正是信了,一次五币啊。拿个大筐赶紧接

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halfteas 发表于 2015-2-4 23:03:42
虽然已经不再是真正的经管学人,但还是需要用统计……我跨到心理学去了,现在在学的是行为决策,经济活动当中最要命的问题其实是一致的,就是怎样在现有的信息条件下做出最合理的决定。不过经济学更注重决定会带来怎样的结果,而心理学更关注的是做出决定的过程,尤其是脑神经进程。不过无论是脑科学还是决策科学,统计都是一种特别有用的工具,甚至于可以说是基础必备的技能,除此之外也有大量的学科都需要用到统计。
我这里就推荐一本书好了,Frederick J.Gravetter和Larry B.Wallnau的《行为科学统计》,从入门到中阶都必看,中英文版本都很不错,英文尤其是非常的浅显易懂,虽然不是以经济为命,但作为统计入门书仍然是一个不错的选择。
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zxc_c 发表于 2015-2-5 22:30:43
学习一下

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soccy 发表于 2015-2-8 20:38:32
在Bayesian范式下置信区间就很容易解释。

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feng67 发表于 2015-3-6 16:54:16
很系统啊,赞一个

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hzj010102 发表于 2015-3-8 10:26:25
好深奥!

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空想的落寞 发表于 2015-3-14 10:11:39
我是来学习的

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大蒜头真大 发表于 2015-3-15 05:55:50
我们经常把P与type I error(pre-determined 如0.05, or 0.1)比,如果P \leq \alpha, 我们就拒绝H_0.
原因如下:
根据p-value的定义P=(more extreme values in favor of H_1 | H_0成立);
但原假设成立时,如果P根据给定sample求出来的值小于0.01, 说明这是个小概率事件,即原假设成立情况下,备选假设是不应该成立的。但是给定的sample恰巧在这个小概率事件里, 即备选假设成立了。所以出现矛盾。故结论是H_0不成立,换言之,拒绝H_0。

对于这个问题很多统计学生都没有深入理解,只是经常用到这个结论,久而久之就记住了,甚至作为common sense。这个理解对统计假设检验还是相当重要的。推荐一本书:an introduction to probability theory and its applications。排版简单易读,很受用。论坛里已有人上传,这里就不贴了。

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thisduke666 发表于 2015-3-15 17:28:41
谢谢楼主,急需60论坛币。希望楼主能帮我一把

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zzgyyn 学生认证  发表于 2015-4-4 18:39:02
赞一个,楼主!!

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