[求助]引入非线性项和多重共线性

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在建立回归模型时，引入了时间T的二次项T^2，和交互作用项X1*T，此时自变量之间出现较大共线性，请问如何解决？

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关键词：多重共线性 多重共线 共线性 非线性 回归模型 求助 线性

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这两项如相关程度高,删掉一项即可![em01]

以下是引用hzpv在2008-7-11 21:09:00的发言：
这两项如相关程度高,删掉一项即可![em01]

相关程度高的两项，恰恰都是想引入方程，作为解释变量的项。

我的回归方程形式是：Y= a0 + (a1+ a2*t+ a3*t^2)*X ，预期揭示 X 对 Y 的解释作用是随时间 t 变化的，至于系数是线性变化还是非线性变化，待回归系数的t-test而定

很显然，用OLW估计参数a0…… a3时，若变量X 与 t 有比较强的相关关系时，回归系数很有可能是通不过检验的，这时应该怎么办呢？设计工具变量（又采用什么形式呢）？还是有其他回归方法（非OLS）可用？

感谢hzpv的回复

[此贴子已经被作者于2008-7-14 7:31:56编辑过]

等高人啊

兄弟给你个忠告~时间最好不要用在线性方程里面~线性方程本身就反映了他的时间趋势，你加入这一维度毫无意义！

并且~时间点的度量你打算如何进行呢？

如时间序列1980年~1990年和2000年~2010年，同样的数据，将时间反映到方程里面得到完全不同的结果~是不可取滴！

感谢ls的回复。

我也觉得这样建立模型有些悖论，不过大牛们却这样做，还屡试不爽- - 线性方程虽然可以反映时间趋势，但其反应的趋势是constant，而我要探测的趋势很可能是随时间变化的，即要考虑时间的二次项，这样是不是有问题呢？身在此山中了555

时间点的设置，取过1，2，3…… 或取其centered值，或取78，79，80……

Y和X都是随时间t增长的，会有很大问题吗？不觉得啊

[此贴子已经被作者于2008-7-16 4:50:26编辑过]