怎么用R做正态性检验

felixzhao123 发表于 2014-11-10 14:00
我一般使用shapiro.test命令，这个不需要安装包
具体如图片，首先生成R随机正态分布数据data,然后进行shap ...

P>0.05无法接受服从正态分布的原假设，只能说是无法拒绝原假设。无法拒绝不等于接受！
举例来说：
> shapiro.test(1:50)

        Shapiro-Wilk normality test

data:  1:50
W = 0.95558, p-value = 0.05809
p大于0.05.无法拒绝原假设。难道你就可以说1到50的自然序列服从正态分布吗？

ipony 发表于 2017-12-8 15:09
P>0.05无法接受服从正态分布的原假设，只能说是无法拒绝原假设。无法拒绝不等于接受！
举例来说：
> sh ...

你的说法更严谨，但是语气为何如此愤慨？{:3_49:}

felixzhao123 发表于 2017-12-9 07:56
你的说法更严谨，但是语气为何如此愤慨？

没有愤慨，我只是用了一句反问，哈哈，你理解成愤慨了。。。囧(/ □ \)

好烦啊，这个正态分布，得好好学习一下。。。。。。。。。。。。。

求证1加1 发表于 2015-10-7 02:28
https://cran.r-project.org/web/packages/nortest/index.html

非常感谢 R包的安装还需要再学习

网页版SPSSAU也可以进行正态性检验。