请教大家：wencould not calculate numerical derivatives missing values encounte

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各位坛友：
我最近在学习双边随机边界，但是用SFA2tier进行ML(最大似然估计)的时候总是出现could not calculate numerical derivatives missing values encountered。我的数据没有缺失值，没有多重共线性，而且按照假设进行的。
这个问题怎么解决呢？
烦请大家支支招。
不甚感激。

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关键词：derivatives Derivative calculate Numerical missing 双边随机边界

楼主这个问题解决了吗

ssisi001 发表于 2014-12-26 22:37
楼主这个问题解决了吗

解决了，，好像和数据的缺失值程度有关。。你先对主要变量缩尾处理。。或者对主要变量取对数看看

我也解决啦，我的数据过于集中，取了对数就好啦，非常感谢你。

ssisi001 发表于 2015-1-8 10:53
我也解决啦，我的数据过于集中，取了对数就好啦，非常感谢你。

没事！相互帮助

企鹅8217 发表于 2014-12-28 16:11
解决了，，好像和数据的缺失值程度有关。。你先对主要变量缩尾处理。。或者对主要变量取对数看看

厉害了！ 请问楼主，怎么想到取对数这个方法的？厉害了。。。

另，请问，取对数后，怎么解释结果的Coef 啊。。。。？

谢谢楼主！

同样也遇到了这个问题，然后对因变量取了对数，就可以成功运行了。谢谢楼主！咨询了一下学长，对方说，可以取对数。之前不能运行应该是存在异常值或别的情况，LM陷入迭代陷阱。如果取对数会消除这种情况。

各位uu，我的双边随机前沿，这个出不了结果
      version 9  // 这个命令必须加上
    SFA2tier lny  lnz1 lnz2 lnz3 lnz4 lnz5 ,sigmau(lnx) sigmaw(lnx) check search  ///不固定地区和时间
   
    version 9          // 这个命令必须加上
    ml max             // MLE 估计目标函数
    est store m0 // 保保存结果
提示“could not calculate numerical derivatives
missing values encountered”

但是将（）中的lnx删除就可以

      version 9  // 这个命令必须加上
    SFA2tier lny  lnz1 lnz2 lnz3 lnz4 lnz5 ,sigmau() sigmaw() check search  ///不固定地区和时间
   
    version 9          // 这个命令必须加上
    ml max             // MLE 估计目标函数
    est store m0 // 保保存结果

这个问题怎么解决呀？有偿求解！