如何根据生存分析的结果，用ROC曲线寻求最佳CUTOFF

请教各路大侠：目前开展了一项研究，血浆里面的分子标志物（PCT），与移植患者的感染（两分类变量）有关，通过对PCT的两分类，三分类都能发现，曲线有显著性差异。能否通过ROC曲线，寻求出一个最佳的CUTOFF？

主要是看你更关注敏感性和特异性

THANKS FOR YOUR RESPONSE。
想寻求一个最佳分界点。但研究发现有时候可能研究不符合预期，比如诊断实验的CUTOFF切点，尽管找到了灵敏度+特异度的最大值，但是灵敏度却较小，不符合研究思路（要求高灵敏度，晒检出阳性患者）。

最后没有办法还是只能以两分类（Median）或者三分类来研究。