国内有金融大数据实验室嘛_金融实验室

金融实验室，金融大数据工程师最需要知道的第一点是大数据的边界在哪里，什么情况下我们要通过大数据分析、分析风险精准到什么程度、怎么应用，不要把大数据夸大化；第二点是数据是什么，我们知道数据是不断在变的，大数据在不断地积累迭代，能否形成体系架构来迭代提高，这是关键。

金融实验室：众所周知，金融行业存在着高风险性、竞争激烈，同质化严重的痛点，所以风险控制在某种程度上是这个行业的核心，而精准营销和增值业务也是金融业大数据应用的热点。选一家产品技术能力可靠又有丰富行业经验的合作伙伴对金融机构打造大数据平台具有重要意义。

金融实验室：互联网时代，数据已经渗透到各行各业。特别是针对于金融行业，大数据所产生的驱动力更是有目共睹。如今在国有大行、大券商的示范带动下，国内金融市场对于大数据的需求非常明显。这对于东方金信——国内同业中少数掌握大数据核心技术的公司来说，是个大大的利好。

金融实验室：应用大数据，银行可以做好精准营销，降低获客成本，同时在产品创新、服务创新方面给用户以更好的体验。在典型客户的带动下，国内金融大数据市场将展开宽阔空间。金融市场风好正扬帆，可以预计，大数据将为我们的金融生活带来更多的创新、更多的惊喜。

金融实验室：鼓吹与“从大数据获得更多利益”相关的新闻头条越奏越响。最终，这些观点都将被金融终端用户、可见的利益（或者不可见、无法衡量的利益）还有易用性等因素决定。大数据平台的建设核心将要提供的就是一个桥梁就是大数据，并且将其锐化突出。我们已经看到了市场数据供应商最喜欢的动作，但是并没有其他商业用户的应用，那么朝这个方向努力（CRM，OMS/EMS等）。

金融实验室：当你展望2017年，将会有很大的来自管理层的推动力，来把大数据项目移出IT然后放到商业用户手中。为了达成目的，我们需要考虑架构，功能，速度，可用性，安全性等问题。与往常一样，采用传统的严谨性以全新的架构布局并没有改变，传统架构将的成本和缓慢的进展将开始在新的Hadoop表现和融合的大数据的架构过程中逐步展现。

金融实验室，移动金融的发展与崛起。
对于90后而言，移动金融产品增加了“效率”，为他们提供了新的场景：超前消费又免去繁杂的手续，同时利率也低；说走就走的旅行不被经济束缚，享受年轻的自由；为一次特别的聚会精心策划，为“男神女神”奔赴百里，又亦或是为一个灵光一现的idea扑身创业，获贷启动资金实现自己的“小目标”。
无论大数据还是小数据，能创造价值的就是好数据。把传统小数据挖掘技术当做大数据分析的基础，逐步过渡到低价值密度大数据的挖掘分析。

金融大数据，金融实验室近年来一直致力研究的领域。
金融行业存在着高风险性、竞争激烈，同质化严重的痛点，所以风险控制在某种程度上是这个行业的核心，而精准营销和增值业务也是金融业大数据应用的热点。选一家产品技术能力可靠又有丰富行业经验的合作伙伴对金融机构打造大数据平台具有重要意义。

金融实验室近年来研究的方向，其中的一个分支就是大数据金融的信用建设，互联网金融时代，信用安全是第一保障，不容懈怠。
所谓的大数据金融信息服务，是依靠线上线下融合的多维度海量实时数据，通过超强的大数据处理和建模能力，为信贷行业用户提供包括贷前营销获客、贷中管控以及贷后管理在内的客户全生命周期产品和服务；为保险行业用户提供精准营销、存量客户管理以及个性化产品定制等产品和服务。
从更深的层面看，大数据金融信息服务是在帮助中国建立社会信用体系。

金融实验室分析，金融大数据的数据整理时非常关键的。
无论做什么样的分析，数据质量是最重要的。如果数据质量差，很多事情都做不了。
公开数据现在越来越开放，比如说工商数据、征信数据。所以我觉得很多公开数据的运用，确实为数据分析提供了非常好的基础。