国内有金融大数据实验室嘛_金融实验室

金融实验室：人工智能与深度学习的商业应用场景逐渐在金融领域浮现，如交通银行的智能网点机器人、平安集团的智能客服等。随着金融机构的服务模式更加主动，金融机构大数据处理能力逐步提升，将出现越来越多的商业成功案例和业务框架，如以语音识别与自然语言处理为基础的智能客服、语言挖掘；以计算机视觉与生物特征识别为基础的人像监控、交易安全；以机器学习与深度学习为基础的风险预测、反欺诈、授信融资、定价、图像识别与智能投顾等。

金融大数据能够集合海量非结构化数据，实时分析，为互联网金融机构提供信息支撑；通过分析和挖掘投资人的交易信息，掌握消费习惯，准确预测投资行为。
智能投顾系统通过金融大数据服务高效节省了投资人的思考时间。阿普调查发现，在填写一份由系统给出的调查问卷后，智能投顾会立刻为阿普推荐机构中经过比较的多方产品线，符合要求的个性化投资组合，实现智能理财。可谓省时省力，还保证投资升值。

金融实验室：每个人都离不开社会离不开这种大的经济环境，我们现在最关注的可能是未来得房价会不会跌、跌多少，我们的金融资产受到的冲击是多少，这就是经济环境的风险。通常我们认为经济环境的风险从金融大数据的角度来说更加注重从微观的数据整合到宏观的维度，它的准确度会非常高。在宏观经济领域，像穆迪、标普这种征信公司和很多其它金融机构都会联手做很多事情，比如说金融危机的时候美国经济机构做了很多宏观经济指数，这能够有指导性的作用，这也是金融大数据领域一个非常重要的应用。