国内有金融大数据实验室嘛_金融实验室

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国内有金融大数据实验室嘛_金融实验室

新华网伦敦１１月２日电（记者刘石磊）英国牛津大学日前成立首个金融大数据实验室，旨在研究分析金融市场各方相关行为和数据，探索市场规律，将大数据技术更好应用于金融领域。

    这所实验室名为“牛津－聂金融大数据实验室”，由香港金融数据技术有限公司创始人聂凡淇捐赠。牛津大学校长安德鲁·汉密尔顿在实验室揭幕仪式上说，大数据的价值正在受到越来越多的关注，也正被各个行业加以利用。金融危机以来，人们逐渐认识到传统金融业的弊端，而利用大数据分析进行更可靠的金融决策，成为金融领域的研究热点之一，相信这一实验室能在该领域取得更多成果。

    聂凡淇表示，成立这一金融实验室，就是为了能在大数据时代更好地研究分析金融市场中的行为和数据，更准确地发现和利用市场规律，希望实验室能将业界和学界各自的优势结合起来，共同推动金融领域的发展。

    据介绍，除了这所金融实验室，香港金融数据技术有限公司还将在牛津大学、剑桥大学、帝国理工大学等英国顶尖学府率先推出“金融创新工场孵化计划”。这一计划包括推出一款模拟证券交易的应用程序，依托移动互联网并结合量化交易和大数据技术，让高校学子能在这一平台上学习锻炼，培养投资兴趣并提高金融“实战能力”。

http://news.xinhuanet.com/tech/2014-11/02/c_1113079231.htm

现在大数据那么火，金融大数据更是火，像这里的金融大数据实验室国内有高校有嘛??

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土豪公司啊

FDT 金融创新工场培育计划

FDT（Financial Data Technologies Limited 香港金融数据技术有限公司）是英国牛津大学Oxford-NIE 金融大数据实验室的捐赠机构。FDT以培养新一代全球年轻投资精英为使命，通过整合世界顶尖资源精心打造了投资交易平台ForexMaster。在此基础上，FDT结合Oxford-NIE金融大数据实验室对交易员投资行为的研究成果，帮助年轻人从大学时代开始，免费获得在全球金融市场实践的机会。在此过程中，年轻人可以积累投资经验，成为基金经理，甚至拥有自己的基金管理公司实现创业梦想！

http://www.forexmaster.cn/

manuel3 发表于 2014-11-17 11:18
新华网伦敦１１月２日电（记者刘石磊）英国牛津大学日前成立首个金融大数据实验室，旨在研究分析金融市场各 ...

好棒

manuel3 发表于 2014-11-17 11:18
新华网伦敦１１月２日电（记者刘石磊）英国牛津大学日前成立首个金融大数据实验室，旨在研究分析金融市场各 ...

好棒

christmac34 发表于 2014-11-17 11:21
好棒

国内有类似的嘛

金融实验室，金融大数据分析：美国的信贷发展史上，最早有真正消费透支意义的信用卡是70年代的VISA卡。他们通过测试发现信用卡易于赚钱，就在这个实验的基础上发了大量的卡。卡直接寄到家门口，打开就可以刷。但不到几个月的时间就产生了很多坏账。在那之前的美国信用卡法案没有强制信用调查，基本上卡寄到马上可以刷。这次出现大量坏账后美国出台了一些信用卡的法案，规定使用信用卡的人一定要申请，并且一定要调查信用。这是消费金融的真正起步。

金融实验室，研究金融大数据的相关走势和变化。到底金融大数据分析时代，金融和大数据之间的关系如何？大数据能为金融带来什么影响？我们知道，大数据领域最重要的不是寻找正确的答案，而是寻找正确的问题，就是大数据到底能帮我们做什么。像你说的推特，第一个问题是，是不是大数据能解决的，也许肯定是，你是最有权利有答案的。如果确实是大数据能解决的，现在的大数据是不是足够我解决这个问题，如果不能足够解决这个问题，很可能的情况下是我的认知不够，也可能是我的数据不够。所以我觉得，在大数据领域，对于数据工程师或者设计师来说特别重要的是，要会问正确的问题。

金融实验室，金融大数据分析：每个人都离不开社会离不开这种大的经济环境，我们现在最关注的可能是未来得房价会不会跌、跌多少，我们的金融资产受到的冲击是多少，这就是经济环境的风险。通常我们认为经济环境的风险从金融大数据的角度来说更加注重从微观的数据整合到宏观的维度，它的准确度会非常高。在宏观经济领域，像穆迪、标普这种征信公司和很多其它金融机构都会联手做很多事情，比如说金融危机的时候美国经济机构做了很多宏观经济指数，这能够有指导性的作用，这也是金融大数据领域一个非常重要的应用。

金融实验室，金融行业与大数据分析时代的相互交融与渗透：总结来说，金融大数据工程师，只是一个工程师还是远远不够的。他首先要对金融有所了解，其次要分析数据背后的本质，哪里风险高，哪里风控做的不好，最后形成决策。举例来说，中等风险的人群实际上是很能盈利的人群，因为他有一点风险，但又不是太高。那么这些人的风险如何管理，如何定价就是金融大数据工程师要做的。数据清理、分析你发现了什么、总结出什么规律、这个规律怎么提升、怎么样迭代，这是数据工程师最重要的五个核心。此外数据工程师还需要艺术思维和匠人精神，要科学性和艺术性相结合。